“欧美股市又添新忧”，中国全新人工智能工具引发科技股暴跌

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在苹果应用商店大获成功，但在股市上却引发亏损——这正是中国最新推出的人工智能工具DeepSeek的现状。这个仅上线数日的程序对芯片制造商英伟达（Nvidia）的股价造成了显著影响，一家德国企业也因此受累。



中国一款新型人工智能（AI）模型的成功引发了欧洲股市投资者对科技板块崩盘的担忧。欧洲科技指数下跌了5.3%，创下自去年12月初以来的最低点。

“股市又有了新的担忧，而这个新担忧名叫DeepSeek。”资产管理公司QC Partners的投资组合经理托马斯·阿尔特曼（Thomas Altmann）如此说道。这款于1月10日发布的中国AI助手在美国苹果App Store平台上，已超越竞争对手ChatGPT，成为最受欢迎的免费软件应用。

德国电气工程公司西门子能源（Siemens Energy）的股价大幅下跌近20%。该公司为人工智能基础设施提供硬件，成为欧洲广泛指数Stoxx 600中跌幅最大的个股。此外，Suss Microtec、Aixtron和英飞凌（Infineon）的股价也下跌了5%至近12%不等。荷兰科技巨头ASML、ASM International和BE Semiconductor的股价下跌幅度在10%到13%之间。

与此同时，美国纳斯达克科技指数的期货也承受压力。芯片制造商英伟达的股价在盘前交易中显著下跌，下跌幅度接近12%。

据专家介绍，中国初创公司推出的这款名为R1的开源AI模型引发了对科技板块崩盘的恐惧。因为其开发成本显著降低，并且可以使用性能较低的芯片。“而正是因为市场曾经的预期——英伟达凭借其高性能芯片能够在全球市场定价权上占据主导地位——才将其股价一度推高至150美元以上。”RoboMarkets经纪公司的策略师尤尔根·莫尔纳（Jürgen Molnar）如此表示。因此，在本周初，投资者纷纷抛售了2024年随着美国科技股大涨而水涨船高的股票。


SIEMENS ENERGY AG NA O.N. 股价走势图

请根据下列指标和SIEMENS ENERGY AG NA O.N. 股价走势图综合分析SIEMENS ENERGY AG NA O.N. 这只股票：
Marktkapitalisierung        470 亿欧元
Dividende je Aktie        0,00€
Dividendenrendite        0,00%
verwässertes Ergebnis je Aktie        -5,47€
Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV)        -11,03
Kurs-Gewinn-Wachstum (PEG)        0,01
Kurs-Cashflow-Verhältnis (KCV)        30,80
Eigenkapitalrendite        -53,30%
Eigenkapitalquote        18,34%
EBIT-Marge        -10,47%
ausstehende Aktien        799,31 Mio.

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最近，随着中国全新人工智能工具DeepSeek的推出，全球科技股市场受到强烈冲击。尤其是在欧洲，科技指数大幅下跌，这显示出投资者对科技行业前景的忧虑。对于西门子能源（Siemens Energy）这只股票，其多项关键财务指标提供了一些警示信号。

首先，从市场资本化来看，西门子能源的市值为470亿欧元，虽然这一数字在某种程度上反映了公司的规模，但它的负面财务表现却让人感到担忧。公司当前并没有分红，并且股息收益率为0%。这意味着，公司尚未能够为股东创造现金回报，可能会导致投资者失去信心。

进一步分析其每股收益（EPS），西门子能源的稀释后每股收益为-5.47欧元，表明公司当前处于亏损状态。相应地，其市盈率（KGV）为-11.03，显示出市场对未来盈利的预期不容乐观。

另外，KCV（市现率）为30.80，说明公司现有产生现金流的能力相对较弱。投资者对此可能会产生疑虑，同时也反映出高估值的风险。更为重要的是，公司自有资本收益率（ROE）为-53.30%，显示出公司运营效率十分低下，说明每投入的股东资金都未能有效带来收益。

此外，公司的EBIT（息税前利润）利润率为-10.47%，进一步印证了其盈利能力的问题。而其资本结构中，自有资本率仅为18.34%，表明公司对外部融资的依赖程度较高，可能加大财务风险。

综上所述，尽管西门子能源在市场上占有一定份额，但其目前的财务状况和盈利能力令人堪忧。在全球科技股压力增大的环境中，投资者需要谨慎评估该股的投资风险。对于希望在科技股领域寻求机会的投资者来说，可能需要更加关注公司的基本面，以便做出更明智的决策。

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In den letzten Tagen hat das neu eingeführte KI-Tool DeepSeek aus China zu einem starken Rückgang der Technologieaktienmärkte weltweit geführt. Insbesondere in Europa fiel der Technologiewert erheblich, was die Sorgen der Anleger über die Zukunft des Technologiesektors widerspiegelt. Was die Siemens Energy AG betrifft, geben ihre verschiedenen finanziellen Kennzahlen einige Warnsignale.

Erstens, die Marktkapitalisierung von Siemens Energy beträgt 47 Milliarden Euro, was zwar eine gewisse Größe darstellt, aber die negativen finanziellen Ergebnisse des Unternehmens machen besorgt. Das Unternehmen zahlt derzeit keine Dividende, und die Dividendenrendite liegt bei 0%. Dies bedeutet, dass das Unternehmen den Aktionären derzeit keinen Cashflow zurückgibt, was das Vertrauen der Investoren untergraben könnte.

Darüber hinaus beträgt der verwässerte Gewinn je Aktie (EPS) -5,47 Euro, was darauf hinweist, dass das Unternehmen derzeit Verluste macht. Entsprechend ist das Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) mit -11,03 wenig optimistisch für zukünftige Gewinne.

Zusätzlich zeigt das Kurs-Cashflow-Verhältnis (KCV) von 30,80, dass die Fähigkeit des Unternehmens, Cashflows zu generieren, relativ schwach ist. Investoren könnten dies als Warnsignal sehen, was das Risiko einer Überbewertung verstärkt. Außerdem beträgt die Eigenkapitalrendite (ROE) -53,30%, was auf eine sehr geringe Betriebseffizienz hinweist und signalisiert, dass investiertes Kapital nicht effektiv Rendite bringt.

Die EBIT-Marge von -10,47% verstärkt zudem die Bedenken hinsichtlich der Rentabilität. Mit einer Eigenkapitalquote von nur 18,34% ist das Unternehmen stark auf externe Finanzierung angewiesen, was das finanzielle Risiko erhöhen könnte.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Unternehmen trotz einer gewissen Marktstellung hinsichtlich der finanziellen Situation und Rentabilität besorgniserregend ist. In einem Umfeld, das durch Druck auf die Technologieaktien geprägt ist, sollten Investoren die Risiken dieser Aktie sorgfältig abwägen. Wer im Technologiesektor Chancen sucht, sollte sich stärker auf die Fundamentaldaten des Unternehmens konzentrieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
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