AI 现状

多客科技

作者：微信文章
每个团队其实都是有基因的。

OpenAI的基因：对decoder-only和对AGI的绝对信仰，不惜一切技术、硬件、成本、员工代价，实现AGI；

Mistral AI的基因：我不能replicate OpenAI的模型，但是我愿意用MoE去降低训练的成本；

Llama的基因：把OpenAI的结果replicate出来，开源模型，试着猛增参数；

Deepseek的基因：省钱是第一位，不管别人花了几千万刀，自己拼尽全力，降低training cost（使用MoE）和inference cost（使用multi head latent attention）——用最低的API价格、最便宜的GPU（仅仅针对inference）、最少的训练成本，去实现和OpenAI差不多的结果；

AI21的基因：不惜一切代价，推进Mamba，只信仰Mamba；

Moonshot的基因：先把context window提上来，让开发者爽爽；

Groq、Sambanova、Cerebras的基因：坚决干死nvidia，自己设计inference芯片，不惜一切代价和成本，在片上堆大量昂贵的SRAM，坚决把模型塞进去，实现10~1000倍的推理性能革命，推理速度才是一切！

Claude的基因：坚决在模型的coding上干翻OpenAI，AGI来临前，先让大家用上Agentic程序员；

字节豆包的基因：不惜一切代价，做营销和推广，像推广抖音商城、汽水音乐、西瓜视频一样，把豆包做成全民狗皮膏药App，让大V宣传、介绍、公关、营销、带货；

Perplexity的基因：坚决做好第一款搜索+读网页+总结的问答工具，坚决不做自己的模型，坚决以用户阅读体验为核心，干翻Google search，重塑medium；

大模型其他五小虎的基因：坚决复制Llama的路线，能走多远走多远，只要合规，就能卖给中国国企；

华为的基因：坚决吹牛逼“盘古大模型”，然后toB卖2倍H100价格的Ascend 910C，反正GPU对华禁运了，你们必须买我的；

Google Gemini的基因：走OpenAI的老路，但是左手有Google workspace，右手有Google Cloude，还能绑定Google one，还能有自家搜索，完全不慌；

Microsoft的基因：不管了，就用OpenAI了，把OpenAI嵌入到自家的所有产品里；

阿里Qwen的基因：不说了，做低配版的Llama了。