为什么我们要学习“AI思维”

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作者：微信文章
1、选取优质数据。人工智能系统很大程度上依赖大量数据来构建模型和做出预测，优质数据是准确推理的前提。所以我们在成长的过程中，面对大量的信息，要尽量从权威来源获取优质数据，格外注意学习的是否是靠谱的知识，主动安装过滤器，减少垃圾信息的输入。

2、进行推理分析。现在我们在用AI时，都能看到它的推理过程，通过复杂的逻辑和算法来推导出结论，虽然是模仿人类的推理模式，但推理过程清晰有逻辑。所以我们在面对问题时，要像 AI 一样把问题拆解成小部分，一步步推导出可能的解决路径，而不是胡乱猜测。

3、进行反思总结。人工智能在运行过程中会不断学习，根据反馈调整自己的算法和模型，通过强化学习不断调整输出。所以我们也要经常进行反思和总结，就像 AI 一样，进行“生成-评估-迭代”循环， 持续不断优化自己的知识体系和行为方式。