售价超10万,苹果史上最强电脑诞生!

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作者：微信文章


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作者 | 林川

来源 | 品牌头版

这不是消费电子产品，这是计算领域的核弹头。
2025年3月5日，苹果上线全新Mac Studio时有人这样评价。
时隔两年终于迎来更新的苹果Mac Studio，搭载了两款顶级芯片：M4 Max和M3 Ultra。
为极致性能而生的M3 Ultra芯片，以“登峰造极的性能”之名，将个人电脑的硬件天花板推向了新的高度：
顶配版售价突破10万元人民币（相当于普通白领一年工资、一辆普通新能源汽车），内存容量高达512GB，甚至能直接运行6000亿参数的大语言模型。
同期还发布了搭载M4芯片的MacBook Air，起售价为7999元。配合降价1000元、新增天蓝色配色等策略，苹果试图抢占轻薄本市场。
“双车齐发”的背后，是苹果在用天价硬件争夺高端计算的话语权。



M3 Ultra的技术革命
在第一代苹果手机发布会上，乔布斯用“这就像把互联网装进口袋”的观点，来形容苹果手机将互联网功能高度集成并便于携带的特性。
Mac Studio的M4 Max版本，起售价为16499元，配备36GB内存和512GB存储，看似高昂，其实只是个入门款。
2025年，苹果正试图用一颗封装着1840亿个晶体管的M3 Ultra芯片，装下整个AI的未来。
M3 Ultra通过UltraFusion技术将两颗M3 Max芯片缝合成超级单体，形成32核CPU（24性能核+8能效核）与80核GPU的恐怖配置。



图源：苹果官网
这让它的多线程性能较M2 Ultra提升1.5倍，图形渲染速度更是达到M1 Ultra的2.6倍。
更夸张的是，它支持512GB统一内存和16TB固态硬盘，直接刷新了个人电脑的存储纪录。当然价钱也来到了108749元。
32核神经网络引擎配合雷雳5接口（120Gbps传输速度），让Mac Studio能在本地运行千亿参数大模型，甚至支持多台设备组网训练。
这就意味着，设计师无需依赖云端，即可实时渲染8K ProRes视频；科研人员也能在本地完成基因测序等复杂计算。



图源：苹果官网
顶配版Mac Studio不仅价格超越了Mac Pro顶配版，同时在性能上也实现全面反超。其819GB/s内存带宽是Mac Pro的1.5倍，80核GPU更是后者3倍。
苹果硬件工程副总裁直言：“这是专业人士的终极工具。”
当OpenAI的GPT-5仍依赖云端算力时，M3 Ultra已能直接在设备端处理语音合成、图像生成等重型任务。
这种去云端化策略直击企业隐私痛点，也省去了天价的云计算成本。苹果对端侧AI的激进布局，让整个行业为之震颤。



MacBook Air的平民化
就在媒体聚焦天价Mac Studio时，苹果悄然完成了对消费级市场的温柔一刀。
看似为配角的MacBook Air，搭载了M4芯片，13英寸版本的起售价在直降1000元至7999元的同时，还塞入了比上代强30%的神经网络引擎。



图源：苹果官网
细究后你会发现，这个定价策略其实充满了玄机：
因为它恰好处在中国国补政策覆盖线之下，再叠加教育优惠，价格就可能逼近之前的M2版本，这不就是对中产阶层的精准收割吗？
更具杀伤力的是其AI生态的无声渗透。
从自动优化视频会议取景的Center Stage摄像头，到能本地运行130亿参数语言模型的Apple Intelligence，苹果正将专业级AI能力降维到轻薄本中。
这种“暴力堆料”的背后，彰显了苹果对全球市场的巨大野心。

M4芯片虽非顶级，但对比前代M3，其CPU性能提升20%，GPU渲染速度提升30%，神经网络引擎核心数翻倍至16核。续航更是达到22小时，足以支撑从北京直飞纽约的航程。
得益于M4芯片的硬件加速光线追踪和动态缓存技术，苹果首次在MacBook Air上实现了8K视频实时剪辑。
要知道，以往这些功能是只属于专业级设备的。
苹果悄然调整MacBook Air的定价策略，其实是在用“性价比”对冲高端市场的不确定性。



图源：苹果官网
而这一策略，也折射出了苹果的两难境地：
Mac Studio的10万元顶配，瞄准的其实是影视特效、生物科技等专业领域，但这类用户对价格敏感度低；
而且竞品如戴尔Aurora、HPE Apollo系列已形成围剿之势。苹果强行拉高品牌溢价，反而可能透支用户忠诚度。
另外MacBook Air降价后，与华为MateBook、小米笔记本等竞品价格持平。但后者在屏幕色彩、多屏协同等体验上会更贴近本土用户需求，苹果的“降价牌”能否奏效尚存疑。



苹果的「楚门世界」
当苹果史上最强产品线发布时，华尔街却给出了复杂反应：股价在当日微涨0.8%后迅速回落。
这种微妙态度，折射出苹果的深层危机：
据IDC数据，2024年Mac系列在全球PC市场的占有率已从巅峰期的9.2%下滑至7.8%，而同期华为、小米的AIoT设备增长率超过了40%。
更严峻的是，Mac收入仅占苹果总营收的10%，iPhone的“一条腿走路”模式已经愈发明显了。
此次推出M3 Ultra，实则是苹果向高利润专业市场突围的背水一战。而这一战略的成效尚待观察。



图源：苹果官网
尽管M3 Ultra解决了M1系列“续航尿崩”“接口限制”等问题（全系雷雳5接口），但苹果的“生态绑架”顽疾依旧存在。
影视特效公司Base FX，就曾公开吐槽因为M2 Ultra内存不可扩展，导致渲染管线阻塞的问题。
在竞品普遍支持TF卡扩容的情况下，M3 Ultra虽然支持512GB内存，但是升级内存需加钱的策略，被网友戏称为“内存税”。

再看看竞品，戴尔Precision 7865工作站搭载AMD线程撕裂器PRO，128核CPU+256GB内存售价仅6万元、AMD的Ryzen 9 8950X以1/3的价格提供了相近的多核性能、NVIDIA的RTX 6000 Ada显卡虽单卡价超4万，但开放生态让用户自由搭配硬件......
反观Mac Studio，封闭体系虽优化了体验，却也将DIY玩家拒之门外。



图源：苹果官网
另一方面，AI赛道的竞争早已白热化：微软Surface Studio拥抱ChatGPT，谷歌Chromebook整合Gemini模型；
而苹果的“本地化AI”虽然炫酷，但却生态匮乏——目前仅有Final Cut Pro、Xcode等原生应用能充分调用M3 Ultra的算力。
苹果正在高性能计算领域遭遇十年来最严峻的挑战，其封闭生态的优势，可能会变成枷锁。



10万电脑的时代隐喻

我们不是在卖硬件，而是在出售未来十年的生产力工具。这句话或许道破了M3 Ultra的本质。

发布M3 Ultra，是苹果在AI时代的一次世界宣言，也是其硬件信仰与商业现实激烈碰撞的缩影。
它试图用极致性能证明：苹果仍具备定义行业标杆的能力；但是价格昂贵、生态封闭等问题，却暴露了这家科技巨头在创新与市场间的失衡态势。
对于普通消费者而言，MacBook Air或许才是更现实的AI入口——
毕竟在这个时代，算力民主化比算力垄断，更能定义商业文明的走向。
*编排 | 日尧  审核 | 日尧
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