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[一带一路] 一带一路 | 机器人企业拓展海外市场 提升外贸含“新”量

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发表于 2025-3-12 10:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
随着我国智能机器人产业发展,新产品新品牌不断涌现,持续提升外贸含“新”量。日前,海关总署发布2024年我国外贸“成绩单”。数据显示,2024年,更多高科技属性的新产品加速出海,电动汽车、3D打印机、工业机器人出口分别增长13.1%、32.8%、45.2%。

以梅卡曼德机器人为代表的北京机器人企业,近年积极布局全球市场,为国际客户提供性价比高、稳定可靠的智能工业机器人解决方案,其人工智能产品与服务为北京市发展具有首都特色的人工智能赋能新型工业化提供有力支撑。

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国产机器人加速出海布局步伐

近年来,国内机器人产业迅速发展,应用日趋成熟,随着相关企业加速拓展海外市场,取得较好的市场反响。商用服务机器人企业是我国机器人出海的先行者,通过大力拓展海外市场,带动行业整体发展。目前,头部企业海外业务已经成为重要业绩增长点,一些企业的海外市场收入已高于国内市场收入。例如,国产餐饮配送机器人、商用清洁机器人企业在日本、韩国等国家实现本地化发展,迅速在当地市场崛起。企业持续加大投入,逐步形成多元化产品布局,进行系统化运营,将海外市场作为企业发展的重要阵地。

与此同时,协作机器人也逐渐成为国内机器人企业出海的新兴热门领域,越疆、大族、遨博、节卡等机器人企业积极布局,重点拓展海外业务。

工业机器人作为高端制造的重要代表,在各国制造业转型升级中扮演着关键角色。根据国际数据公司(IDC)发布的《中国机器人出海市场分析,2024:扬帆出海,破浪前行》,国产工业机器人的主要市场位于亚太、欧洲、北美等地区,国产工业机器人企业境外收入的90%来自于这些地区。

据专业人士分析,目前国产机器人出海主要具备三大优势。一是凭借国内成熟产业链带来的价格优势;二是借助国内丰富应用场景形成的规模优势,有助于加速市场拓展;三是通过产品快速迭代,强化智能体验,凸显市场竞争优势。

从出海模式来看,国内机器人企业开展国际业务,主要采用代理合作、本地直销、海外并购等典型模式。这三种模式在企业成本投入、时间周期及业务流程方面的投入呈现由低到高的特点。“当国内机器人企业坚定地走向出海,面对更广阔的市场时,企业会面临机器人产品整体交付、应对国际市场竞争、海外运营风险防控和合规管理等一系列挑战。”为应对这些挑战,业内人士建议,国内机器人企业在出海业务推进过程中应关注业务运营本地化适配,重视合规风险,拥抱AI技术,强化机器人的ESG价值,注重品牌建设,进一步巩固市场竞争力,不断提升技术实力和市场竞争力,在全球机器人行业发展贡献更多价值。

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汽车制造集成组装



注重国际市场竞争力的进阶

和产业结构的优化升级

“我们始终坚持产品化、全球化、生态化的战略,在出海过程中,从技术、产品和服务等多个方面为全球业务进行了充分准备。此外,还与众多国际巨头紧密合作,深度融入全球产业链。”梅卡曼德(北京)机器人科技有限公司(以下简称梅卡曼德)负责人谈到企业开拓国际市场业务的经验时,以在韩国的布局发展为例介绍。韩国的电子、汽车等产业发达,对工业智能机器人的需求旺盛。目前,梅卡曼德的韩国子公司已具备完善的销售、技术、培训服务体系,并建立了相机库存管理体系,确保项目的及时交付。同时,与众多行业领军的机器人本体制造商、经销商、系统集成商等建立深入合作,业务进展迅速,同时成立的培训中心采用线上线下相结合的培训方式,便于学员快速完成各类视觉应用部署,并培养解决调试中常见问题的能力。通过与当地企业的合作,能够更好地了解韩国市场的特点和需求,不断完善自身的产品和解决方案,并将这些经验应用到国内市场,可以为国内类似产业的企业提供更具针对性的智能化升级方案,促进国内电子、汽车等产业的高质量发展,提升产业的国际竞争力。

相较于同类产品与服务,梅卡曼德在光、机、电核心器件、成像算法、视觉识别算法、人工智能算法、机器人算法、工业软件等核心技术上积累深厚,形成了包括自研高性能工业级3D视觉传感器,以及工业软件在内的完整智能机器人基础设施产品栈。在提供优质产品和服务的同时,价格可低至同类产品的1/2,具有高性价比。此外,解决方案高效简单、极强的开放性和适配度都在同类产品中展现出领先性。

目前,梅卡曼德的产品已广泛应用于世界知名工业企业制造环节中,已为国内最大的空调企业、通信设备企业、钢铁企业、客车制造企业、工程机械制造企业,日本最大的汽车零配件厂、知名机器人厂商、大型汽车主机厂,世界知名日化巨头公司等客户安装了性价比高、稳定可靠的智能工业机器人解决方案,在海外设立4家子公司,国际业务覆盖日本、德国、意大利、瑞士、新加坡、美国、土耳其、韩国、泰国等国家。

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梅卡曼德工厂生产现场

作为一家快速成长的创新型科技企业,2016年成立的梅卡曼德致力于推动智能机器人无所不在的存在,并已逐步成为全球“AI+工业机器人”领域最具引领创新性的公司。为推动工业智能化发展,梅卡曼德与中国科学院外籍院士张建伟的实验室联合研发的Mech-GPT多模态大模型,并取得多项突出成果。

相关负责人介绍,在自然语言处理方面,Mech-GPT使机器人能够通过自然语言交互,并综合视觉和语言指令进行推理,这意味着操作员可以通过简单的自然语言指令让机器人完成复杂任务,无须复杂的编程和专业知识。在数据分析处理方面,梅卡曼德在全球50余个国家和地区部署的超过10000台智能机器人视觉设备,已积累超10万种各类物品的实际数据。Mech-GPT能够对这些海量数据进行整合和分析,挖掘其中的规律和价值,基于对大量数据的学习和分析,机器人能够在复杂多变的场景中,智能地决定如何完成任务,更好地应对实际生产中的各种不确定性。在深度学习方面,Mech-GPT为人形、服务、协作及工业机器人在内的各种机器人提供高阶智能,使其能够适应不同的任务和环境,而不仅仅局限于某一种特定的机器人或场景,并且Mech-GPT能够持续优化自身的模型参数,提升性能表现,从而更好地满足工业生产中不断变化的需求。

“这一系列突出成果拓展了工业机器人应用场景,提高了企业的生产效率与质量,推动了人机协作深度融合。”相关负责人表示,Mech-GPT通过先进的自然语言理解和多模态信息感知能力,极大程度降低了机器人使用门槛,使智能机器人有望被应用至千行百业。这将极大地扩展智能机器人应用边界,推动工业智能化发展。



持续完善政策支持体系

满足各行业智能化需求

2024年7月,市发展改革委、市经济和信息化局等部门发布《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024—2025年)》(以下简称《行动计划》),其中围绕工业智能的示范性应用,提出重塑工业产品研发生产流程和方式,探索新型工业化发展范式。

梅卡曼德相关负责人表示,在“人工智能+工业”领域要实现这一目标,还需要解决一些问题。首先,在技术与应用融合方面,工业场景适配难度大,北京的工业涵盖多种复杂细分领域,各领域的生产流程、工艺要求和环境条件差异巨大,人工智能技术要在这些不同场景中实现有效应用,需要进行大量的定制化开发和适配工作。例如,在高端装备制造领域,对产品精度和稳定性要求极高,人工智能控制的生产设备需要在微纳米级别的精度上进行操作。

其次,模型训练与优化困难。工业数据虽然丰富,但往往存在数据质量不高、标注困难等问题,一方面,生产过程中的数据可能受到噪声干扰等影响,导致数据不准确。另一方面,对大量工业数据进行准确标注需要专业的知识和大量的人力物力,成本高昂。

此外,工业生产环境不断变化,人工智能模型需要不断更新和优化,但企业可能缺乏相应的技术能力和资源来持续进行模型训练和改进。

“我们的机器人通过3D视觉和AI能够帮助标准化硬件解决复杂多变的任务。传统机械臂装上‘眼睛’和‘大脑’之后,能够自动处理海量货品,自主规划抓取和分拣顺序及路径,并能随时更换货品,极大提高了部署效率。人工智能软件也在不断迭代升级,满足最新的实际应用需求。”相关负责人介绍,针对工业场景适配难度大的问题,梅卡曼德整合行业典型客户需求,推出成熟、可复制的“AI+3D+工业机器人”解决方案。采用自研激光结构光技术、智能算法,并配备工业级3D相机,以应对复杂工况。

谈到梅卡曼德的人工智能产品与服务,如何为北京市及北京企业发展具有首都特色的人工智能赋能新型工业化提供有力支撑时,相关负责人表示,梅卡曼德作为位于北京的国家级专精特新“小巨人”企业,契合首都发展战略。如在3D视觉与AI 融合等领域的领先技术,有助于北京巩固其在人工智能领域的前沿地位,吸引更多相关高端人才和创新资源汇聚北京,增强北京作为科技创新中心的辐射带动能力。

为全力支持北京市的“人工智能+”行动,梅卡曼德将进一步创新技术与优化产品,持续投入研发资源,优化3D视觉技术、机器人算法、多模态大模型Mech-GPT等核心技术,提高机器人的感知、决策和执行能力,以更好地满足北京市相关行业对智能化升级的需求,并基于现有的技术和产品优势,将智能机器人及解决方案拓展到北京市的更多新兴产业和传统行业中。

“我们会加强合作与生态建设,与北京市的汽车制造、电子信息、物流等行业的龙头企业建立深度合作关系,共同开展'人工智能+'项目的研发和应用,实现优势互补,推动行业智能化升级,同时提升自身在行业内的影响力,并持续在产教研结合与行业标准、规范的制定上发力。”梅卡曼德相关负责人表示,北京市高度重视人工智能创新和应用,拥有适合人工智能企业成长的营商环境,能够为相关企业提供科技企业资质认定、场景应用、空间选址、人才服务、政务服务、上市服务等多项服务。梅卡曼德将密切关注北京市政府出台的人工智能产业政策和扶持措施,为产业发展和技术创新提供有力的保障,更好地支持北京市的“人工智能+”行动。

文 / 本刊记者 王漪

排版 / 林晓彤

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