边缘AI应用爆火!STM32N6芯片凭何领跑AI眼镜和机器人赛道?

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作者：微信文章
电子发烧友网报道（文 / 章鹰）4月15日，慕尼黑上海电子展盛大开幕。从消费领域的AI眼镜，到智慧医疗领域的生命体征监测，再到机器人灵巧手上感知关节，边缘AI MCU助力终端落地的趋势日益显现。边缘人工智能凭借其数据无需上传云端即可保护隐私、节省功耗、实现低延迟响应以及芯片轻量化等优势，正赢得越来越多ODM厂商和终端硬件制造商的高度关注与重视。

在意法半导体展台，记者看到了基于STM32N6和STM32MP257 PLC的手势识别与跟随系统等展品。此外，重量仅35克的莫界AR眼镜也隆重登场，这款产品可实现10小时续航，其中高性能微控制器STM32N6芯片就发挥了重要的作用。为此，记者特别专访了意法半导体中国区微控制器、数字IC与射频产品部市场经理丁晓磊，请她分享了关于STM32N6芯片的性能和架构优势，以及在AI眼镜和其他边缘终端应用落地，这款旗舰芯片的生态和算法，以及平台如何助力客户产品快速上市。
STM32N6：实现手势识别和工业自动化应用

基于STM32N6和STM32MP257 PLC 的手势识别与跟随系统采用了STM32N6和STM32MP257，通过摄像头实时采集手部视频，并利用STM32 N6的Neural-ART加速器进行手势识别。“这款展品可以做手部的21个点精准识别，里面跑了两个算法，一个是识别手掌，二是对21个手部精准点追踪，正面侧面反转等。通过扩展的网关，它还可以控制灵巧手，因而对人手势动作进行模仿。” 丁晓磊表示，“这个方案不仅适用于自动化装备和智能抓取等工业应用场景，还可以扩展到家电控制上。”



图：灵巧手Demo展示 电子发烧友拍摄

“STM32N6是意法半导体首款内嵌意法半导体自主研发的神经处理单元 (NPU)——ST Neural-ART accelerator™的STM32 MCU，专为节能型边缘AI应用而设计。这款产品的时钟频率高达1 GHz，计算性能可达600 GOPS，可为计算机视觉和音频应用提供实时神经网络推理能力。”丁晓磊介绍说，“2024年12月份N6芯片量产发布，客户采用N6芯片做新品开发和教学使用，基于N6芯片的开发板，一些合作伙伴计划今年6月将展示最新的开发应用，应用方向有消费类、家电、医疗和机器人。”
AI眼镜需求爆发，STM32 N6独特的架构优势推动应用落地

AI眼镜是智能眼镜中具备AI功能的细分产品，可以通过本地部署或云端调用AI大模型。其在智能眼镜市场中的销量占比从2024年的26.1%提升至2025年1-2月的38.7%，预计2025年全年有望超过60%。



图：莫界AR眼镜展示 电子发烧友拍摄

ST展示的莫界AR眼镜仅35克，是全球最轻的双目AR眼镜，可实现10小时续航，那么这款眼镜是如何能实现低功耗与高性能的平衡呢？丁晓磊在现场为我们揭开了谜底。她介绍到，莫界AI眼镜以STM32 N6为核心，因为STM32N6与轻量化AR眼镜的特点高度匹配，且可以支持高级感知和交互式功能；而这些功能都需要低功耗、最小的计算量以及几乎为零的延迟，比如SLAM、手势控制、眼动追踪功能，并且与生成式人工智能集成，因此带来了许多创新应用。



图：AR眼镜现场讲解 电子发烧友拍摄

此外，丁晓磊还指出由于STM32N6芯片的低功耗性能突出，产品是MCU架构，相对于SoC架构，MCU+NPU架构让芯片本身可以实现低功耗。芯片具备1.8V和3.3V两种供电模式，对于可穿戴产品来说，倾向于用1.8V的供电，可以做功耗上的节省。AI眼镜当中功耗消耗比较大的场景主要是照像拍摄，数据经过ISP之后进行大小的缩放，然后再去做AI处理。所以STM32N6芯片一体化的链路设计，保证功耗在管线设计中达到最小的数值。相比其他终端，不需要大的SoC，不跑冗余的操作系统。

除了AI眼镜外，开发AI玩具、AI陪伴机器人的客户也在和ST进行联合开发。AI玩具的需求点小型化，低功耗，能够进行人脸识别和情绪识别，和提供较好的人机交互体验。这些功能都需要边缘侧和轻量型AI芯片来实现。ST的边缘AI MCU芯片可以支撑0.6TOPS力，STM32N6芯片的MCU可以实现2-3毫秒的启动，远远高于SoC启动的效率，对于有实时性要求的终端和应用场景就容易变现。

“为了帮助工程师加速将大模型快速落地到产品端，ST推出了一套软件化工具ST Edge AI Suite，旨在简化嵌入式 AI应用的开发部署。整套软件支持机器学习算法优化部署，从最初的数据收集开始，到最终的在硬件上部署模型，简化人工智能的整个开发流程。”丁晓磊分析说，“这个环境让开发者可以轻松选择模型和数据源，快速找到适合的工具优化模型，进行基准测试，自动生成代码和机器学习库。大多数工作都可以在一个统一的框架内完成，大大简化了开发工作。开发者将训练好的模型放到ST的AI工具平台上，几分钟就可以计算出这个模型跑在MCU上，需要多大的FLASH DRAM，以及模型推理时间，通过这个流程客户可以快速评估，帮助客户缩短产品开发周期。”
三大边缘终端产品增长前景看好，ST启动下一代芯片设计

哪些边缘AI终端会成为2025年新的增长点？丁晓磊表示，三大类产品已经成为潜力增长点。一是消费类终端比如AI眼镜，包括AI耳机、智能腕带和AI PIN的产品，这些都有良好的市场增长机会；二是智能家电，家电智能化需求旺盛，对于芯片面积大小、成本要求很极致，怎样利用最小的成本在家电上将智能化落地将是未来市场关注的重点之一。在2025年AWE展览会上， AI之眼即是通过视觉能够对家电进行识别，通过AI预测性维护和时间序列的算法，能够对家电实现实时控制，实现更加高效的客户体验；三是机器人，目前虽然还没有起量，但是包含人形机器人和陪伴机器人以及需要边缘AI的介入的机器人等细分赛道，许多公司加速进入并且进行新品研发，未来这将是一个新的增长点。

在丁晓磊看来，对于嵌入式终端产品来说，不是功能越强大越好，重要的是需要考虑芯片的面积和成本，客户的关键诉求是芯片达到一个最优性价比和能效比。

“STM32N6芯片采用台积电16纳米工艺，ST主要聚焦芯片的功能、主频和算法上的赋能。ST在下一代产品规划中，会聆听到更多中国市场的声音，今年下半年和明年，我们推出的下一代产品将采用异构架构，集成的协处理器处理的内容和MCU之间，互相资源不占用，效能最大化。” 丁晓磊总结说，“随着更多开发者采用STM32N6芯片进行开发板设计和终端设计，预期这款芯片明年出货量会大幅度增长。



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