AI 基础教育课程综合解决方案论证研讨会成功举办,共探教育创新之路

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作者：微信文章
2025 年 4 月 29 日，“AI 基础教育课程综合解决方案论证研讨会” 在上海外国语大学附属外国语学校（以下简称 “上外附中”）圆满举行。本次研讨会由上外附中主办，北京海新智能科技有限公司、北京中教智联教育科技有限公司联合承办。研讨会汇聚了众多教育领域的专家学者、行业精英，共同围绕 AI 基础教育课程展开深入探讨，旨在推动 AI 与基础教育的深度融合，为培养新时代创新人才探索新路径。



会议由白丁智库创始人、中教智联董事长郑德林主持。郑德林在开场时对与会专家及嘉宾表示热烈欢迎，并强调了人工智能对教育领域的重要性，指出基础教育应借助 AI 实现创新发展。



上外附中副校长岳岚在致辞中表示，上外附中作为一所具有深厚文化底蕴和创新精神的学校，非常荣幸能与各位专家共同探讨人工智能教育的未来。岳岚副校长提到，学校自2018年起逐步提出“培养具有国际胜任力的新时代预备英才”的办学理念，并在课程建设中融入人工智能教育。学校精心构建了七年一贯制信息技术（人工智能）课程体系，根据学生不同阶段的认知水平和学习需求，分层次、分阶段设置课程，持续开发课程内容，针对不同学生制定不同深度、难度的教学模块，以确保每一位学生都能获得适合自己的学习体验。课程不仅帮助学生理解人工智能的基本原理，更能让部分学生具备开发模型和高阶应用的能力。

专 家 论 证

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在专家点评发言环节，各位专家对课程体系给予了高度认可，并从不同专业角度提出了宝贵的建议。



上海市教委教研室信息技术室教研员张汶指出，上外附中在人工智能课程探索方面走在前列，课程体系既有面向全体学生的教学安排，也关注拔尖创新人才的早期培养。她同时强调，课程建设应顺应技术发展和学生需求，加快内容更新迭代，注重培养学生成为人工智能的创新者和建设者。

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上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院工程力学系教授、博士生导师龚晓波认为，该课程结合了前沿技术，如课程中运用的 deep seek 技术，在数据驱动下展现出独特优势。他还提到，课程应注重培养学生的爱国情怀和正确价值观，同时结合地域和实际问题开展教学，关注人工智能作为工具可能存在的错误，不断优化课程体系。

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教育部长江学者特聘教授，教育部基础教育技术（信息科技、通用技术）教学专委会主任委员，教育部普通高中通用技术课程标准组组长顾建军教授充分肯定了学校在人工智能教育方面的探索，认为课程目标明确，在理念、课程体系、基础建设等方面均有突破，对学生发展和教育变革起到了积极的促进作用。他建议学校完善课程标准和教材体系，深入研究学生认知基础，强化课程的意义建构和价值引领，关注学生个性化发展，同时加强数据隐私、算法安全等方面的教育。

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北京中学商务实验中学副校长余国志表示，上外附中的观摩课给他带来极大震撼，课程实现了科技与人文、感性与理性的交织交融，学生在课堂中进行了真实学习、深度学习和跨学科学习。他还提出，课程体系设计应从儿童立场出发，以真实问题驱动教学，同时学校在引入课程时需考虑应用场景、时空安排、师资培养和教学实效等问题。

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中国科学院创新发展研究中心康小明博士指出，课程体系具有前沿性、系统性和融合性，在知识与能力、技能与素养、消费者与创造者三个结合方面有深入思考的空间，在知识与能力结合上，应加强实践环节，通过设置数据验证、模型调试等实操任务，促进学生将理论知识转化为解决实际问题的能力；在技能与素养培养中，将 “严谨” 的科学精神贯穿课程始终，引导学生注重数据采集的准确性、算法设计的严密性，对实验结果进行反复验证与分析，培养学生求真务实、精益求精的态度；在 AI 应用角色转变上，鼓励学生从技术消费者成长为创造者，通过开放性任务激发创新能力。

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教育部学校规划建设发展中心原主任陈锋对上海外国语大学附属外国语学校在人工智能教育领域的探索给予了高度评价，认为其处于全国中小学的领先地位，具有显著的示范性。陈主任指出，人工智能教育的探索需要满足时代需求，强调互动性与创新性，并注重多学科交叉融合，构建综合型课程体系。他还强调了人工智能实验室在教育中的重要性，认为其是连接学校、家庭和社会的重要桥梁。陈主任呼吁构建开放的人工智能教育生态系统，通过技术赋能和多方合作，推动教育的智能化发展，为培养新时代的创新型人才贡献力量。

在专家们的精彩点评之后，其他参会嘉宾也纷纷发言。他们结合自身的教育实践和行业经验，分享了对 AI 基础教育课程的看法和建议，围绕课程的推广应用、资源整合、师资培训等方面展开了热烈讨论，为课程体系的进一步完善和推广提供了丰富的思路。





本次研讨会的成功举办，为 AI 基础教育课程的发展提供了重要的交流平台，凝聚了各方智慧，相信在各方的共同努力下，AI 基础教育将不断取得新突破，为培养具备国际视野、科技素养、创新能力和人文精神的新时代人才贡献力量，推动基础教育在人工智能时代实现创新发展。