AI算力+国产芯片(GPU),最核心的6家公司(最新版)

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作者：微信文章


2025年全球AI算力需求爆发式增长，驱动芯片技术迭代加速。

当前，AI算力芯片主要分为通用型GPU、专用型ASIC和可编程FPGA三类。其中GPU 凭借大规模并行计算能力，成为 AI 大模型训练、自动驾驶等场景的核心算力引擎，支撑全球算力需求爆发式增长。

在英伟达生态垄断下，国产GPU正加速突破技术与生态壁垒，许多企业通过自主架构研发与场景落地，推动替代进程从 “可用” 向 “好用” 迈进。



本期团队筛选出6家在AI算力和国产GPU领域具备核心竞争力的公司，分享给大家共同研究。

第一家 拓维信息

核心优势：全栈布局AI服务器、边缘计算及行业大模型，受益于国产算力需求爆发。在国产GPU领域的布局主要依托华为昇腾生态，通过深度合作与系统集成构建算力全栈能力。

第二家 海光信息

核心优势：国产算力芯片龙头企业，其DCU采用GPU架构，与国内多家头部互联网厂商完成全面适配，支持LLaMa、GPT、Bloom等大模型应用。

第三家 寒武纪

核心优势：国产AI 芯片技术突破领军者，思元590芯片在政务领域完成万卡集群验证，性能接近英伟达A100，且与英伟达就AI服务器硬件适配达成初步合作意向。

第四家 浪潮信息

核心优势：AI服务器龙头企业，技术路线多元化（适配昇腾、英伟达等芯片），与百度、阿里等头部企业深度合作。液冷战略加速落地，预计成为未来业绩主要驱动力。

第五家 龙芯中科

核心优势：首款自研GPU芯片龙芯9A9100于2025年上半年完成流片，性能达AMD RX 550水平，支持终端AI推理，填补国产低功耗GPU空白。

第六家 瑞芯微

核心优势：国产AIoT SoC 芯片设计领军企业，产品覆盖边缘计算、智能终端等领域，替代进口趋势明确。2025年一季度业绩延续高增长，技术迭代和客户拓展双轮驱动。

未来，随着软件工具链完善和跨行业应用深化（如智能驾驶、智慧城市），国产芯片有望在“性能+生态”双重突破中，重塑全球算力格局。

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