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“移动派”AI
这一轮由生成式大语言模型推动的AI浪潮,正逐渐演化为一个彻头彻尾的“移动派”。早期,生成式AI产品大多以网页端形式出现,新奇、高效以及强大功能吸引了众多用户。然而,真正将生成式AI渗透到大众用户之中的,是手机端App。以ChatGPT为例,其在爆火半年后,网页端的使用场景和便捷性限制了其进一步拓展大众用户群体。相比之下,移动端 App的优势开始显现。ChatGPT在苹果应用商店上架满一个月,就拿下500万下载量,这表明用户对于移动端 AI 应用的需求和接受度较高。
国内跟进大模型浪潮的互联网大厂之中百度动作最快,旗下的文心一言起初也是以网页版为主。不过,后续下场的字节跳动、腾讯等,则是直接开启了 App 大战。前者的豆包、即梦,以及后者的元宝,都事率先推出了移动端应用,这不仅是顺应用户使用习惯的结果,更是对移动互联网市场潜力的认可和期待。除了各家独立App之间的正面比拼,OpenAI也曾试图升维打击,效仿手机应用商店的商业模式,提出了GPT Store的概念。不过,小范围内的试水由于低廉的门槛,导致了机器人的泛滥、无序和混乱,后续有报道称OpenAI官方已经放弃该项目。
其实,最该让这些软件大厂警惕的是,生成式 AI 对移动设备的依赖,给硬件侧的手机厂商们也带来了机会。手机厂商拥有硬件制造的优势,可以根据AI 应用的需求优化硬件性能,如提升处理器的算力、增加存储容量等;还可以在系统层面进行整合,将生成式 AI 嵌入到手机系统中,使其与手机的其他功能无缝对接。因此,自2023年7月以来,国内主要手机厂商纷纷将生成式AI带入手机终端,庞大的用户基础和丰富的应用生态,使其能够快速打造以手机为中心的 AI 使用场景,也可以吸引更多的开发者和应用入驻,构建自己的 AI 生态系统。2024年初,时任OPPO首席产品官的刘作虎就直言称:“对于手机企业而言,再不布局大模型就没戏了。”当然,这一趋势也带来了一些挑战。生成式 AI 应用对手机硬件性能要求较高,可能导致手机过热或续航时间缩短,这就要求手机厂商在硬件性能提升和功耗控制之间找到平衡。