AI大模型在因果推断中的学术应用

多客科技

作者：微信文章
💎 亲爱的学术 er 们，你感受到 AI 4.0 时代的巨浪了吗？当 GPT 正在重塑科研范式，你还在用传统方法孤军奋战？2017-2025，陪伴学友9 年的Stata经典课程，带着革命性的 Deepseek+Stata 王炸组合强势回归！
✨继2024年10月18日推出的2025Stata寒假班引入AI赋能Stata学术应用课程之后，2025Stata暑假班将全新融合 AI 前沿（Deepseek们）与 Stata 实操，30 小时进阶计量前沿，让你彻底告别 "数据搬运工" 模式。无论你是想破解因果推断的密码，还是想用Deepseek们实现文献速读、科研创作，这里都有你亟需的硬核装备！

轻松玩转机器学习与因果推断

突破传统学习束缚，解锁AI无限可能！



📈 为什么2025必须掌握新版计量操作？

🔥 🚀 2025新课纲四大突破/四大破局点

🚀 新趋势：双重机器学习与异质性DID应用、合成DID、机器学习&因果推断等

✨ 新进展：交叠DID、断点回归前沿、SCM等

💻 新操作：Deepseek赋能Stata学术应用实现

📊 新应用：新增《Deepseek-AI-Stata融合实战》模块

📅 新课模块全景图





🌟模块1：Stata初级班： 包括Stata简介、数据管理、编程、面板数据、中介效应等

⏰ 模块2：Stata高级班： 包括静动态门槛回归、PSM、DID、RD、SCM、SDID、机器学习、双重机器学习等前沿

💎 模块3：Stata前沿班：因果推断前沿、机器学习在因果推断中应用、Deepseek赋能Stata学术应用

Stata课程开设已9年

2017-2025年

课程好评！













2025Stata暑假班--Deepseek辅助因果推断前沿专题

时间：2025年7月26日--27日，7月29日-7月31日（远程班，新增一天课程，5天，上课安排以通知为准）

费用：4000元/人，学生优惠价：3600元/人，报名前请先详询工作人员查看是否还有名额

授课形式：老师讲授指导、学员操作练习、答疑解惑。全程幻灯片/网页/pdf文档课件+Stata操作演示，电子板书+课程截图，课后知识点+板书等资料分享给学员

课程资料：提供PPT、课程讲义以及完整的do文档等。全程电子板书+每日log等知识点总结均课后分享给学员

课程特色及亮点

注重计量理论模型的连续性、系统全面性以及前沿性

零基础起步，初级+高级，注重Stata软件基础操作以及论文分析模型操作技能，帮助你建立系统的计量体系交叠DID、双重机器学习、机器学习在因果推断中应用、Deepseek赋能Stata学术应用等前沿内容


交叠DID进展专题

经济管理类实证研究的主流方法之一，双重差分方法，专题讲解DID，多期DID，DID扩展模型，例如DDD，PSM-DID、合成DID等
针对双向固定效应模型TWFE中出现的偏误，进行交叠DID专题讲解，涵盖bacondecomp分解、负权重诊断方法（核心期刊上经常出现的）以及3种异质稳健性估计，分别为：组别--时期平均处理效应、插补估计量、堆叠估计量。

Deepseek辅助交叠DID前沿应用、机器学习在双重差分中应用


理论方法与软件操作并重

课程涵盖理论介绍、软件操作、案例应用、解释结果、论文讲解、论文复刻、全程答疑、前沿应用8维一体，手把手教你学Stata软件操作与分析5天进阶系统掌握Stata因果推断&机器学习高级应用


完整的论文精讲以及论文复刻和写作

通过系统学习，讲授计量Stata操作全流程以及论文精讲与复刻，使学员掌握重要期刊中的主流分析方法，提供do文档以及代码资料，能够完成论文复刻和写作


小班教学，全程学习互动，立体化服务体系

保证人数限制，更加注重课程互动，调动学员学习积极性全程幻灯片/网页/pdf文档课件+Stata操作演示，电子板书+课程截图，课后知识点+板书等资料全部分享给学员

🎁 加量不加价：硬核升级清单
✅ 课程升级：传统3/4天课程，现升级为初级+高级+前沿累计5天课程
✅ 时长升级：新增因果推断新进展、Deepseek赋能Stata学术应用/科研实操等（5天课程总时长30小时）

✅ 资料升级：配套《2025高级计量因果推断&机器学习书籍》+《AI+Stata学术应用讲义》等，提供课程全套资料、数据、do文档代码等

课程内容

1 Stata 初级班--2天

第一讲：Stata简介与Deepseek辅助应用

AI在Stata中的基础应用Stata常用基础知识Stata简介：Why Stata?/What is Stata 软件界面：The Stata Interface/What Stata Looks Like 参考书籍推荐：Textbooks /ChatGPT辅助阅读 log工作日志和do文档：What to Do First? Set a Working Directory/Keeping Track of Things（Do-files and log-files） 结合DS协助生成、修改和解释do文件，提高自动化和准确性。 命令以及帮助：The Command & Getting Help - 介绍Stata中的基本命令及其帮助功能，包括如何使用help、ssc install、findit等命令。利用Deepseek快速获取外部命令解释和示例，或者为复杂命令提供一步步的指导

第二讲：Stata数据管理与AI智能辅助

数据导入与AI预处理：讲解如何将数据导入Stata，并介绍AI如何辅助进行数据预处理，包括格式转换等/导入导出 Import and Export等 变量管理与AI自动化：Stata中管理变量，包括创建、修改和删除变量，AI自动化这些过程。数据管理Data management/排序Order, aorder, and move/变量标签Variable Labels and Notes 数据转换与AI智能分析：包括变量类型转换等，并展示AI如何提供智能分析建议。/文字变量处理之数据类型转换Converting strings to numerics and vice versa（encode 、decode、 destring、 tostring 等） 数据合并与AI辅助匹配：在Stata中合并数据集，并介绍AI如何辅助进行数据匹配和合并。（数据横向合并和纵向合并Append and merge（merge，包括一对一、一对多、多对一等合并，append、cross、joinby等，）） 描述分析Describing the data （summarize） 基础命令（table、tabulate、tabstat命令)

第三讲：Stata编程、正则表达式与AI智能自动化

AI辅助的Stata宏的介绍及使用技巧AI增强的Stata运算结果返回AI辅助的条件语句与循环语句 AI驱动的变量循环与命令执行AI优化的循环语句：foreach和forvaluesAI辅助的ado文件编写与profile设置案例研究：AI在Stata编程中的应用

第四讲：相关分析、回归分析与AI智能解析

AI辅助的相关分析概述AI增强的相关命令应用：  命令corr、pwcorr、pwcorr_a等应用AI辅助的线性回归模型估计 AI智能的Stata结果输出AI辅助的模型诊断与优化

第五讲：Deepseek辅助面板数据专题

AI辅助的面板数据模型概述AI辅助的面板数据模型分类与选择AI增强的面板数据计量分析方法AI辅助的面板数据描述性分析AI优化的混合面板回归模型AI辅助的随机效应模型操作及结果解释AI辅助的固定效应模型操作及结果解释AI辅助的Hausman检验AI集成的面板数据及Stata应用AI驱动的高维/多维固定效应模型（后期讲解DID专题会用到该模型命令）用Stata做面板数据分析，程序代码应知应会

第六讲：Deepseek辅助中介效应分析

AI辅助的中介效应检验原理 AI增强的经典逐步系数检验AI辅助的两步法检验：AI集成的sobel检验sgmediation命令AI驱动的基于bootstrap的sobel检验AI辅助的论文讲解：
论文讲解2篇：推荐23篇2017-2023年《中国工业经济》上进行中介效应检验论文目录（论文讲解1+2）

案例应用1：数学阅读与科学案例

案例应用2：经理激励与满意度表现案例
参考资料：Stata：8大中介效应检验命令大比拼_逐步系数检验+两步法+sobel检验+khb+medsem等

2 机器学习与因果推断专题介绍（Stata 高级班--2天）

第七讲：门限回归与Deepseek辅助

命令：xthreg、xtthres、threshold等门限回归理论介绍门限回归操作流程图截面门槛模型面板门槛模型面板单门限及多门限模型的操作应用门限回归操作以及结果解释等论文讲解以及课程总结Deepseek辅助的门限模型综合研究以及深度分析新增动态面板门槛操作及应用参考文献Hansen, B. E.  1999.  Threshold effects in non-dynamic panels:  Estimation, testing,  and inference.  Journal of Econometrics 93: 345-368.Wang, Qunyong, 2015. "Fixed-effect Panel Threshold Model Using Stata," The Stata Journal, 15(1), 121-134.操作案例3：通货膨胀及人均GDP增长率门限回归案例（课后作业）论文应用3：动态门槛回归模型论文讲解第3篇互动环节：Deepseek辅助的门限回归问题解答 作业与实践：Deepseek辅助的门限回归分析任务

第八讲：倾向匹配得分（PSM）与Deepseek辅助分析

包括倾向匹配得分（PSM）是实践中应用最为广泛的一种匹配分析方法，基于可观测变量，将多个维度的变量变成一个变量，实现降维思想，通过PS值来定义变量的相似性，进而对非随机研究中混杂因素进行类似随机化的均衡处理，目的是减少选择性偏误，将干预组与之比较的对照组的不同结果归因于项目效应。

倾向匹配得分简介传统的配对方法、假设、匹配方法、优缺点倾向匹配得分建模流程图PSM操作命令及其具体应用案例4：参加培训与工资案例5：参加工会是否有助于获得更高的工资Deepseek辅助的课程内容整合与总结论文复刻4：新能源企业创新(中国工业经济, 2017) 论文讲解：政策补贴(中国工业经济, 2017)互动环节：Deepseek辅助的PSM问题互动解答作业与实践：Deepseek辅助的PSM分析任务

第九讲：合成控制法 与Deepseek辅助政策评估

合成控制法，又名综合控制方法（Synthetic Control Methods），是由Abdie(2003)提出来的一种政策效果评估方法。Abdie(2003)将该方法用于评估恐怖冲突对巴斯克地区经济的影响效应。Abdie(2010)利用合成控制法研究了加州香烟控制法案对人均香烟消费效应。该方法通过对控制组个体进行加权平均，进而构造出与干预组实施政策前相似的合成控制组，用该合成控制组个体政策干预后的结果来估计干预组的反事实结果。

合成控制法模型合成控制法案例背景及简介数据来源及样本介绍结果分析合成控制法及Stata操作应用安慰剂检验完整论文复刻：Abadie, Alberto, Alexis Diamond, and Jens Hainmueller. 2010. “Synthetic Control Methods for  Comparative Case Studies: Estimating the Effect  of California’s Tobacco Control Program.” Journal  of the American Statistical Association 105 (490):  493–505.参考教材 - Scott Cunningham  (2020). Causal Inference: The MixTape.https://mixtape.scunning.com/ 论文复制5：Abadie et al. (2010)加州99号香烟法案的效果（精讲）论文复制6：房产税改革（精讲）/刘友金, 曾小明. 房产税对产业转移的影响:来自重庆和上海的经验证据[J]. 中国工业经济, 2018, (11): 98-116.论文复制7：德克萨斯州案例合成控制法：不可不知的命令synth、synth2、synth_runner合成控制法（Synthetic Control Method）（附PPT免费公开）合成控制法操作及Stata应用（附香烟控制法案及房产税经典论文实现）课程总结：Deepseek辅助的合成控制法回顾 互动环节：Deepseek辅助的合成控制法问题解答 作业与实践：Deepseek辅助的合成控制法分析任务

第十讲：Deepseek辅助回归合成控制法

面板数据政策评估分析方法/回归合成控制法模型简介回归合成控制法原文精讲RCM及Stata操作应用案例6：99法案案例7：回归对内地影响Deepseek辅助的课程内容整合与要点回顾

第十一讲：Deepseek驱动的双重差分专题（DID）

双重差分法（DID）又名倍分法，是应用于社会经济领域的政策或项目评估，分别计算干预组与对照组在处理或干预实施前后的差异，再计算干预局与对照组之间变量量的差异，共进行两次差分，这就是双重差分。

AI视角下的双重差分模型（DID）概述AI辅助下的双重差分应用使用Stata与AI结合进行双重差分分析9种传统DID命令Deepseek辅助的双重差分法：平行趋势检验等(9种)  Deepseek支持的双重差分法：安慰剂检验案例8：最低工资法能否会降低对低技能工人的需求（Card  D, Krueger A B. Minimum wages and employment: a case study of the fast-food industry in New Jersey and Pennsylvania[J]. American Economic Review, 1994, 84(4): 772-798. ）论文精讲及复刻82种双重差分法（DID）安慰剂检验方法：随机抽取500/1000次（附完整代码免费下载  ）DID前沿应用_DID模型时间、空间、混合安慰剂检验新命令didplacebo

第十二讲：基于Deepseek增强的DID专题2

双重差分法（DID）又名倍分法，是应用于社会经济领域的政策或项目评估，分别计

AI辅助的三重差分模型DDDAI驱动的PSM-DID方法创新AI辅助的PSM-DDD案例9：专利许可（精讲）案例10：医院改革与病人满意度（Stata17中新命令经典案例，Stata18种新增该案例新操作）案例11、智慧城市（石大千等，2018.06）
案例12、高铁开通论文9：银行管制与收入差距论文10：专利质押（2022.09）（精讲）论文11：国家级新区（2020.07）（精讲，新增交叠DID及Bacon分解等DID全套操作）论文12：排污权交易机制（2019.05 ）（DDD模型等经典操作）论文13：东道国数据（2023.02）（安慰剂检验最新操作）模糊DID

第十三讲：基于Deepseek增强的多时点DID/渐进DID/交叠DID/交错DID

理解DID出了什么问题?双向固定效应模型TWFE与异质性处理效应drdid和csdid

在实证研究中，对于交错 DID，过往的工作通常采用双向固定效应模型估计 ， GoodmanBacon (2021) 从理论上指出，当处理效应存在异质性时，同一处理对于不同个体产生的效果存在差异，将会导致 TWFE 产生潜在的估计偏误。

多时点 DID 估计有偏的解决方法：针对在异质性处理效应下多时点 DID 存在的问题，分别可以进行诊断以及解决。“诊断方法”为Bacon系数分解定理， “三类解决方法”分别为组别时期平均法、插补法及堆叠型 DID 方法。

多时点DID问题与TWFE估计的挑战

交叠DID与Deepseek增强分析

Bacon系数分解定理与Deepseek应用

负权重诊断法与Deepseek辅助
组别-时期平均处理：did_multiplegt、eventstudyinteract、csdid插补估计量：did2s、did_imputation、event_plot、fect堆叠回归估计量：stackedev

案例13：单边离婚法案案例14：城市群人口集聚案例15：低碳城市试点政策论文14：互联网基础设施论文15：企业绿色专利再配置参考文献：双重差分法基础及其最新发展：阅读文献汇总

第十四讲：断点回归

断点回归（RD）是一种类似于随机实验的准实验分析方法，能够有效的利用相关条件来分析变量之间的因果关系。其主要思想是，个体中的某一关键变量即处理变量完全由连续变量X超过断点来决定，超过该断点也就是大于某一临界值，就会受到政策干预，否则没有受到政策干预。在断点回归分析中，小于某一临界值可以作为一个很好的控制组来反映断点右侧的情况。通过计算临界值样本左右两侧的差异，进而估计处理效应统计量。

AI增强的断点回归原理 AI辅助的精确断点回归AI驱动的模糊断点回归 AI集成的断点回归及Stata操作指导AI辅助的断点回归相关检验AI增强的断点回归应用实例分析：

应用实例
重点：详细介绍rd以及rdrobust系列命令前沿--最新应用：Stata: 不可不知的4种断点回归 (RDD) 中的平滑性检验方法案例16：民主党当选对选区联邦支出影响
案例17：参议院选举论文讲解与复刻应用16：JDE顶级期刊_断点文章与《数量经济技术经济研究》上7月27日论文_研究房价与家庭消费论文讲解17：养老金对缓解农村居民医疗负担的作用推荐一篇《中国工业经济》上断点回归操作全流程论文以《经济学》（季刊）上退休与健康+孟母三迁2篇文章来学习断点回归操作全流程推荐2篇经典必读《数量经济技术经济研究》+《中国工业经济》上断点回归方法论文复现文献 - Chen, Yu, Shaobin Shi, and Yugang Tang. "Valuing the urban hukou in China: Evidence from a regression discontinuity design for housing prices." Journal of Development Economics 141 (2019): 102381.JDE期刊_户口价值文章 & 断点回归论文总结

第十五讲：合成DID

Deepseek辅助的合成DIDStata：合成DID操作及应用Stata前沿_静态+动态合成DID操作应用经典案例新增动态合成DID操作及应用案例18：99法案案例19：议会性别与孕产妇死亡率案例案例20：女性政治地位对议会中女性的占比案例21、禁烟法案案例22、房产税改革合成DID--论文应用讲解18：推荐3篇《数量经济技术经济研究》上（静态/动态）合成DID方法论文参考文献 - Arkhangelsky D, Athey S, Hirshberg D A, et al.Synthetic difference-in-differences[J]. American Economic Review, 2021.

第十六讲：让Deepseek带我们玩转机器学习

8月7日直播板书截图：机器学习基本原理直播回顾--机器学习基本原理、机器学习与双重差分、断点回归应用等
机器学习基本原理与Deepseek解析

Deepseek辅助的机器学习与计量经济学关系

Deepseek辅助的机器学习基本步骤

Deepseek辅助的Lasso回归、岭回归、弹性网等

Deepseek辅助的Lasso扩展模型有哪些

机器学习如何进行测试和验证

参考资料：Hansen. 2021. Econometrics. Princeton University Press.  第29章.

2025新目标，掌握Hansen 教授提到的最先进的估计方法

机器学习（含双重机器学习DDML章节）--Hansen教授2021年3月更新的2本计量经济学教材

第十七讲：双重机器学习（DDML）与Deepseek辅助分析

Deepseek辅助的双重机器学习（DDML）简介Deepseek增强的双重机器学习Stata应用Deepseek集成的DDML与经典因果推断方法的比较Deepseek驱动的双重机器学习在因果推断中的前言应用《中国工业经济》+《数量经济技术经济研究》论文讲解与复刻推荐3篇《中国工业经济》+《数量经济技术经济研究--双重机器学习DDML论文论文应用讲解19：DDMl论文复刻结果--2023.04《数量经济技术经济研究》论文应用讲解20：双重机器学习DDML专题--2024年第8期《数量经济技术经济研究》论文复刻论文应用讲解21：推荐《中国工业经济》上最新--双重机器学习DDML论文2024Stata暑假班--精彩片段--双重机器学习DDML (qq.com)2024年8月Stata暑期班回顾丨因果推断&机器学习应用&异质性DID前沿&双重机器学习专题回顾 (qq.com)24年8月Stata暑假班因果推断&机器学习应用双重机器学习 (qq.com)复现文献：张涛, 李均超. 网络基础设施、包容性绿色增长与地区差距——基于双重机器学习的因果推断[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, 40 (04): 113-135. 复现文献：蔡运坤, 周京奎, 袁旺平. 数据要素共享与城市创业活力——来自公共数据开放的经验证据[J]. 数量经济技术经济研究, 2024, 41 (08): 5-25.

3 专题介绍：Stata 前沿班（1天）

第十八讲：基于Deepseek辅助的因果推断前沿

交叠DID国内新操作、新应用、新趋势 断点回归最新进展 合成控制法新进展

第十九讲：基于Deepseek辅助的机器学习与因果推断

Deepseek辅助的Lasso在合成控制法中的应用Deepseek辅助的Lasso在回归合成控制法中的应用  Deepseek驱动的机器学习在合成控制法、断点回归、双重差分、匹配法等中的应用

第二十讲：Deepseek辅助Stata学术应用前沿

AI文献速读Deepseek与其他AI大模型赋能科研创作Deepseek与Stata知识库Deepseek赋能Stata应用 部分AI成果项目详见
ChatGPT+Stata学术应用项目展示--2025Stata寒假班--精彩回顾
Deepseek AI一键提取2025最新计量论文核心，30秒get研究方法+结论！

Deepseek-R1+GPT4o+Kimi AI论文阅读模板！

Deepseek辅助Stata学术应用--交叠DID新应用趋势

Deepseek+Stata助力交叠DID专题研究

效率爆炸！我靠Deepseek神器，1分钟学习300条Stata命令！科研党必看！

立体化服务体系

立体化的服务体系，真正保障学有所成！

1、系统化的知识体系。知识点精细，学习成长路径更放心；2、保姆级教学服务。六步教学闭环：课程理论与软件并重，采用理论介绍+软件操作+论文应用+解释结果+讲解答疑+前沿应用六维一体，手把手教你学Stata软件操作与案例分析3、社群伴学+全程答疑：专属课程答疑群+学员互助，有学习上的疑问，可与老师沟通解答。4、零基础起步，理论与软件并重，手把手教学，小白也能学会的计量班。5、重磅学习礼包。免费领取课程讲义，数据，do文档和参考文献pdf。

课程详情

开课时间：

时间：2025年7月26日--27日，7月29日-7月31日（远程班，新增一天课程，5天，上课安排以通知为准）参会人数：限额80人，报名成功与否以实际付款为准，不接受口头报名。价格：教师：4000元/人，学生价：3600元/人（报名请先咨询工作人员查看是否还有名额）授课形式：老师讲授指导、学员操作练习、线上答疑解惑。课程资料：提供PPT、课程讲义以及完整的do文档等。

优惠信息

缴费成功后都享受如下优惠

1．同一单位3人及以上报名，9折优惠；2．同一单位5人及以上报名，8折优惠
3、以上优惠不叠加

学习目标

硬核收获助你成为实证高手。
1、【数据驾驭大师】解锁Stata高阶操作。掌握计量经济学及Stata操作，能够运用Stata完成复杂的数据处理工作，并熟练运用Stata完成写作；
2、【模型全解专家】攻克计量核心模型，了解常用模型的思路、原理和建模方法，从源头数据库等数据下载、搜集、整理、管理，到Stata数据操作，提高实证分析水平；
3、【论文破译密码】打通顶刊论文任督二脉。学完本课程，你将可以更轻松的读懂期刊上论文，并帮助你根据相关计量模型和方法，独立完成计量经济学模型建模以及实证分析！
4、【期刊冲刺指南】掌握面板数据及因果推断方法与Stata实现，更好的发表核心期刊论文
5、【学术双核驱动】一次攻克两大前沿领域。机器学习×因果推断两大学术工具交叉融合，Deepseek+Stata双重降维打击！

学习对象

经济及社科类高校青年教师、博士生、硕士生、高年级本科生。

（1  从事经济学或者社会科学研究。2 想用面板数据及因果推断&机器学习方法发表核心期刊论文的经济及社科类高校教师、博士生、硕士生、高年级本科生）

如何报名

报名流程

1、电话咨询，给予反馈，确认报名信息。

2、交费（微信、支付宝或者对公转账等），报名前请确认信息。

3、开课前发送培训通知以及软件准备，电子版预习资料等。

4、开课后领取发票及邀请函。



▲扫描二维码立即报名哦

2025年7月Stata暑假班--机器学习与因果推断专题课

注意事项

1、即日起接受报名，具体报名截止日期根据实际招生而定，人员招满将关闭报名通道。

2、为保护知识产权，课程资料仅供内部学习使用。

3、本课程一经报名，不允退换。

4、本次会议可提供增值税普通发票，如需开具（请联系微信：Xindream1992），并根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息（一旦开具不能重开），发票类目为：会议服务费、信息服务费、培训费、会议费、咨询费等，报名时可以直接任选其一，其他类目无法开具。

5、会议邀请函通知及课程试看和报名咨询等直接联系工作人员。本次会议最终解释权归计量经济学服务中心所有。

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在线咨询：

王老师

电话：18710973211

微信：Xindream1992