AI应用系列:用最通俗的语言讲解2年半涨20倍的Palantir业务

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作者：微信文章
Palantir是首批AI应用类的大牛股，2年半时间涨了20倍，也是最神秘的一个公司，有很多人都很难理解它的业务，股票软件里的公司简介更是看得人云里雾里。今天我们尝试讲解一下它的业务模式，有不明白的，欢迎留言提问。



Palantir的核心：从数据到洞察

Palantir的本质是一家“数据魔法师”。面对客户手中杂乱无章的数据——如监控视频、财务记录或库存信息——Palantir的软件能将其整合、分析，转化为清晰的决策依据。它的客户群体非同寻常：从美国国防部、FBI到空中客车、Ferrari这样的行业巨头。Palantir的业务围绕三款核心产品展开：Gotham、Foundry和AIP（人工智能平台）。

1. Gotham：政府的“智慧大脑”

Gotham是为政府客户量身打造的“超级侦探”。它的作用是将分散的数据——如通信记录、卫星影像、银行流水——整合到一个平台，用AI挖掘隐藏的模式，助力快速决策。

工作流程：

数据接入：政府机构将各种数据源导入Gotham，支持从Excel到视频的多种格式。

智能整合：AI算法将数据“标准化”，比如识别不同记录中的“同一个人”，处理文本或图像等非结构化数据。

模式挖掘：通过机器学习，Gotham发现异常或关联，比如标记可疑人员的活动轨迹。

可视化呈现：结果以地图、图表或时间线形式展示，清晰直观。

实时支持：数据实时更新，助力军方或执法机构精准行动。

案例：据传，Gotham曾协助美军在2011年追踪本·拉登。2025年第一季度，Palantir政府业务收入达3.73亿美元，同比增长45%，其中美国政府合同是主力。

2. Foundry：企业的“数字孪生”

Foundry面向商业客户，目标是打造企业的“数字孪生”——一个将供应链、库存、销售等数据整合的虚拟模型，如同企业的“数字镜像”，帮助优化运营、预测风险。

工作流程：

数据整合：企业将ERP、CRM、传感器等数据导入Foundry，打破“数据孤岛”。

动态建模：AI生成实时更新的业务模型，比如汽车厂的生产线全景。

分析优化：AI预测问题并提出方案，如供应链中断时建议替代供应商。

协作执行：员工通过直观界面操作，随时调整策略。

持续学习：模型随数据更新不断优化，越用越精准。

案例：空客用Foundry优化飞机制造，预测零件短缺，节省数百万美元。2025年第一季度，Palantir美国商业收入2.55亿美元，同比增长71%，占总收入的29%。

3. AIP：定制AI的“智能助手”

2023年推出的AIP（人工智能平台）是Palantir的“新王牌”。它让客户无需编程，就能快速创建专属AI助手，解决复杂业务问题，类似ChatGPT的“企业版”。

工作流程：

需求输入：客户通过简单界面描述目标，如“优化物流”或“预测市场需求”。

数据连接：AIP整合企业数据（文档、数据库）与外部信息（如市场趋势）。

生成助手：AI基于大语言模型创建专属助手，能回答问题、运行模拟。

交互优化：用户通过聊天界面与助手互动，调整参数，AI不断学习。

嵌入业务：助手融入工作流程，实时提供洞察。

案例：一家零售商用AIP分析销售数据和天气预报，预测雨季需求变化，提前调整库存。2024年，Palantir通过AIP“训练营”吸引915家机构，新增136个客户。

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目前Palantir在数据应用领域几乎没有任何对手，而应用场景从政府拓展到企业又大幅拓展了天花板。但是毕竟股价也涨了很多了，还能不能继续高歌猛进，拭目以待吧。

本系列是介绍第一批受追捧的AI应用类公司，希望给大家一些启发，绝不是推荐股票，也没有任何的投资建议！！

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