AI医疗独角兽「Abridge」深度拆解:估值近200亿,5000万ARR跑通PMF,揭示医疗应用新趋势

多客科技

作者：微信文章

【AI洞见导读】你知道吗？全球每年因医疗记录繁琐导致的时间浪费高达数十亿小时，而一家AI企业正改变这一现状，它就是Abridge。

Abridge 作为AI医疗应用的行业独角兽和代表，通过创新的AI Scribe（AI智能记录）技术、在医疗场景的LLM最佳实践。从2019年开始构建AI-Native应用，5年积累了大量的医疗数据和合作客户，替代90%左右的人工工作量，成为估值超过180亿的AI领域独角兽。

今天，我们将深入拆解AI医疗行业的独角兽企业Abridge，探究其如何凭借创新的AI Scribe（AI智能记录）技术，在医疗场景中贡献价值。



AI医疗独角兽Abridge

深度拆解（目录）：

1，融资如何吸引1.5亿美元投资？

2，Abridge解决了什么问题？

3，PMF商业化：5000万美金ARR

4，最大的难点和挑战

5，AI Scribe医疗赛道：竞争格局

6，加入知识星球，获得【AI医疗资料包】



01

Abridge 融资：

如何吸引1.5亿美元投资？

2024年12月14日，据The Information援引消息人士的话称，AI初创公司Abridge AI Inc.正在筹集2.5亿美元的新资金，科技投资者Elad Gil和IVP将领投这笔投资，Alphabet Inc.的CapitalG基金预计也将参与其中。

此轮融资估值将达到25亿美元，较Abridge去年估计的2亿美元大幅上涨。

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Abridge是在2018年3月成立的，创始人兼CEO是Shivdev Rao博士，他是一名真正的心脏病医生。Rao博士本科是在CMU读的，后来在匹兹堡大学医学中心的心脏和血管研究所当教授，所以他对医生的工作习惯了解得非常透彻。而CTO Zachary Lipton，他负责公司的机器学习这块儿，同时也是CMU的教授。

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吸引融资的四大原因

Abridge AI之所以可以吸引1.5亿美元投资，在AI洞见研究院看来，主要有几个因素：

1

AI医疗巨大增长空间

AI让门槛降低，大大提升医疗企业在AI的支出。

A16z称，往后这几十年，医疗市场的增长起码一半得靠AI来带动。医疗行业已经成了使用Gen AI产品软件的排头兵。原因是，因为AI产品比以前的Saas产品好上手多了。Menlo VC估摸，美国医疗企业在GenAI软件上的年支出都到5亿美元，好几个研究也都预测的是这个数。

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图片 1 来自海外独角兽

02

AI Scribe 智能记录：

是首先验证PMF的场景

Abridge的核心产品是个AI驱动的临床文档工具，它能实时把患者和医生的对话转化成结构化的临床笔记。这个平台和电子健康记录（EMR）深度整合，能帮医疗服务提供者减轻文档工作负担，提升工作效率。

3

医疗工作者口碑带来快速增长

Abridge 表示自 2024 年初以来，几乎每周都会宣布一个新的医疗系统客户。

Abridge 的客户包括：耶鲁纽黑文、 Emory Healthcare，社区医疗系统 Reid Health 等。

PS：耶鲁纽黑文是康涅狄格州规模最大、最全面的医疗保健系统，使数千名临床医生开始使用 Abridge。



凭借团队对医疗实际需求的深刻理解，Abridge 与美国最大电子医疗系统 Epic 深度整合，让医生能保持原有工作习惯，同时节省大量时间。

截至 2024 年，Abridge 已与多家医疗系统建立合作，包括耶鲁纽黑文健康系统（Yale New Haven Health System）和凯撒医疗集团（Kaiser Permanente），其技术在全美范围内得到广泛应用。

4

团队实力与经验



Abridge 的领导更专注于搭建团队和更新技术，根据 Linkedin 不完全统计，技术类与销售类员工的占比约为 2:1 ，凸显了团队对于技术的重视。另外，团队在 EHR 和医疗企业的丰厚经验，及地理分布上的广度有助于在全美范围内拓展医疗系统客户，并保证顺利将产品集成到工作流程中。

商业化方面，公司的企业拓展总监均有其他医疗 SaaS 类或竞品企业工作经验，对东部 (NY) /西部 (CA) /中部 (IL, TN) /南部 (TX) 地区均有覆盖。在今年结束新一轮融资后，公司还招聘了一批有多年 Epic 工作经历的员工担任合作成功总监。

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融资历程

已融资2.1亿美金，估值25亿美元（超180亿元）



2023年10月， B 轮融资：

由 Spark Capital 领投 3000 万美元。



2024年2月，C 轮融资：

由 Lightspeed Venture Partners 与 Redpoint Ventures 领投1.5 亿美元，投后估值约为 8.5 亿美元。



2024年10月，

根据 The Information 消息，Abridge 筹集 2.5 亿美元，融资估值达到 25 亿美元（超180亿元）。科技投资者 Elad Gil 和 IVP 将领投这笔投资，Alphabet 的 CapitalG 基金预计也将参投。

5000 万美元的 ARR，P/S 已达到 50x，而相比一年前 2 亿美元的 B 轮估值则翻了12.5倍。

有了充足的资金支持，Abridge在解决医疗问题上有了更强大的动力，它究竟解决了哪些痛点呢？

02

Abridge解决了什么问题？

Abridge的平台能通过手机应用来用，医生每次看病前都会激活这个应用。它会录下对话，然后转成文字，最后用这些记录自动生成病历。

Abridge给医生带来的效果：

1，将使医疗记录制作工作自动化高达 91%。

2，每位临床医生每月可节省 70 小时的时间（每天2～3个小时）。

3，支持 50 多个医学专业领域

4，支持 14 种以上的语言

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Abridge如何带来价值？

医生只需要四步，就可以每天节省2～3个小时：



第一步：诊疗时，打开使用 Epic 移动端APP Haiku

（使用Abridge 功能，对谈话全程进行录音，实时生成草稿，随时加入备注）

第二步：医生在Epic 的电脑PC端应用 Hyperspace：查看和编辑笔记

第三步：AI检查笔记和给出建议

第四步：笔记和数据，集成到EHR中（实现闭环迭代）

PS：患者记错或忘记医嘱的情况很普遍，Abridge 可以给患者也提供一份完整文档，对注意事项提供指导；客户表示其他竞品没有强调这一功能。





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Abridge核心技术：

1

双标关注：AI指标和医学专业指标



目前关键指标超过了市面其他的开源模型：

● ASR 环节：单词错误率 (Word error rate)

● 医学术语召回率(Medical term recall rate)

● 对药物名称的捕捉成功率



2

b. 文档质量：高准确率，完整性



在文档生成环节，Abridge 通过自动计算质量指标来比较 AI 生成和人工撰写的文档质量，保证医学应用中的准确性和完整性：例如，如果医生纠正了病人自述的状况，在最终文档中只会保留正确的结论。当患者谈论的话题出现跳跃时，Abridge 也能完成分类整合。

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开发过程中，Abridge 使用 RLHF 方法，请一批临床医生进行盲测反馈，确保文档质量过关，且能满足现实里医生多样化的写作习惯。在模型正式发布前，还会持续收集主动和被动反馈（如医生的编辑行为），来持续改进关键指标。

03

PMF商业化：

5000万美金ARR

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年收入5000万ARR：

关注「节省2小时工作时长」

作为增长指标



Abridge产品搞了差不多四年，年收入已经到了5000万美元。说到企业算这种产品的投资回报率，他们不只是看直接的财务收益。

客户说，用Abridge虽然每天能省下大概两小时工作时间，但主要是减少了在家加班的“睡衣时间”，看诊时间基本没咋变，也不容易接待更多病人来增加收入。不过呢，Abridge能让诊疗和护理变得更准确、质量更高，还能大大提高医生的工作和生活质量，避免因为职业倦怠导致医生离职带来的高额隐形成本，也能减少因为打官司、赔偿造成的损失。所以啊，客户还是很有兴趣买这种产品的。

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如何定价？

每人每月 200 美元

说到愿意掏钱的事儿，咱们就从不用人工这个角度来算算。跟时薪大概10到20美元的抄写员比起来，AI Scribe能帮医院省下不少银子。

这么一来，就算收入不算高的医疗公司，每个月给它200美元，也还能接受，价格挺合适的。



04

AI医疗：最大的难点和挑战

Abridge作为AI医疗独角兽，在发展过程中也面临着一些挑战。



主要体现在三个方面：

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1）首先是数据隐私和安全问题。

医疗数据包含了患者大量的个人敏感信息，如病史、诊断结果等。如何确保这些数据在AI处理过程中的安全性和隐私性，是Abridge必须要解决的重要问题。

如何解决？

公司需要建立严格的数据管理制度，采用先进的加密技术和安全措施，防止数据泄露和滥用。

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2）其次是技术的准确性和可靠性。

尽管Abridge的AI系统经过了大量的训练，但在实际应用中，仍然可能存在一些误差和不准确的情况。例如，对于一些复杂的医学病例，可能会出现信息提取不完整或错误解读的问题。

如何解决？

为了提高技术的准确性和可靠性，Abridge需要不断地收集反馈信息，对其AI模型进行持续的优化和改进。

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3）市场竞争

也是Abridge面临的一个挑战。

随着人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，越来越多的公司也进入了这个市场。Abridge需要不断地创新和提升自己的技术优势，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

这些也是医疗行业的通用挑战和痛点：



05

AI医疗赛道：

竞争格局

在AI出现后，涌现了一系列的产品，Abridge, Augmedix, DeepScribe, Nabla, Suki, Ambience。

在AI Scribe 医疗中智能记录的场景，能以前所未有的准确性和速度生成文档，并自动集成至 EHR 工作流中。各家产品的价值主张整体方向是相似的，主要区别在于实际的产品力细节、定价和企业销售能力。



另一大显著区别在于与哪些 EHR 集成，以及整合程度。多名使用 Epic 的客户表示，与 EHR 的无缝集成是 Abridge 最令人印象深刻的亮点。



图片 2 来自海外独角兽

根据Definitive Healthcare Atlas Technology Install Dataset 和 HospitalView 产品数据，截至 2024 年 1 月，Epic 是美国医院市占率最高的EHR，达37.7%。



图片 3 来自海外独角兽

06

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