AI时代最大的受害者Stack Overflow开始自救

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作者：微信文章
从2021年AI快速发展开启，Stack Overflow 是最大的受害者，从 2020 年开始流量跌了 90%。

很多人已经很少登陆Stack Overflow了，再这样下去可能真的会彻底消亡，为此 Stack Overflow 准备自救，发布了最新的发展蓝图，打算从一个编程问答社区变为一个全面的知识社区。
社区为主

Stack Overflow 是著名的问答社区，通过声望和徽章激励，一大批专家积极回复用户问题，从而积累了很多高质量的编程内容，这是它最大的核心价值。

而自从 ChatGPT 推出以来，一大批程序员都通过 ChatGPT 辅助编程，虽然 AI 不一代具备人类的智慧，但在解决编程问题方面，确实能力很出众，这导致 Stack Overflow 的优势荡然无存。

为了留住用户，Stack Overflow 不再仅限于问答，打造社区为主的三大发展策略：知识、社区和职业，知识是核心资产、社区可以联动用户、职业发展可以指导开发者。



未来 Stack Overflow 还会包含聊天、文章、博客、编程挑战、视频、教育资源等各种形式，从而让 Stack Overflow 成为一个全面的开发者社区，用户会买账吗？专家会有付费收入吗？

这个策略不一定能成功。

为了让用户提出高质量的问题（Stack Overflow 核心就是问题有价值、回复有价值），Stack Overflow 推出了 Staging Ground，就是用户提问之前，首先让专家对草稿提供一些反馈。继而和 Google gemini 合作推出 Question Assistant，让 gemini 对草稿提供一些建议，通过这两个项目，用户发布的问题质量高了很多。

这些功能本质上是为了让 Stack Overflow 内容更有价值，而不是一堆垃圾。
开放数据授权

Stack Overflow 核心资产就是数据，所以未来收入的组成部分包含数据授权。

比如 Gemini for Google Cloud 使用 Stack Overflow 提供的数据为开发者提供答案；OpenAI 使用 Stack Overflow 数据校准大模型的准确性。

去年 Stack Overflow 推出了自家的 GitHub Copilot 扩展，可以让开发者直接获取 Stack Overflow 上的优质内容。

再比如 Microsoft 365 Copilot 可以直接接入 Stack Overflow for Teams，从中获取内部问答的摘要信息，帮助员工解决实际的企业内部问题。

这个思路是没问题，reddit 就是这么干的，售卖高质量数据，但关键 Stack Overflow 未来的增量数据是多少？质量怎么样？

reddit 暂时不可替代，因为有人类的参与，而 Stack Overflow 上的编程知识目前 AI 已经能替代了。

还有一个问题，Stack Overflow 如何让专家和开发者获得收入？
Stack Overflow for Teams

Stack Overflow 提出了一个「知识即服务」的概念，认为每一家企业的数据都具有价值，也能以服务的方式提供给内部或外部，现成的高质量的数据对于LLMs才更有价值。



那如何做到呢？企业可以将私有数据（当然也包含 Stack Overflow 自家的数据）接入 Stack Overflow for Teams，通过筛选和验证让数据具备「精准问答」、「上下文丰富」、「人类验证」、「可信资料」、「声望加权」等特征，从而可以让AI大模型、AI agent、AI search等组件或产品使用。
总结

Stack Overflow 的发展蓝图打着为社区服务的概念，但本质上是让 Stack Overflow 有更多的优质数据，是为了它的发展而考虑的，而不是说为了服务用户。

包括 Stack Overflow for Teams 接入企业私有数据，企业为什么要接入它？核心价值在哪儿？AI时代企业为什么要在 Stack Overflow for Teams 上提问？何况还要花钱。

关键的是 Stack Overflow 如何成为开发者最信任的知识社区！