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AI赋能,智启未来 |《2025央国企AI+数智化转型研究报告》【附下载】

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发表于 2025-6-3 04:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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一、研究背景与核心驱动力
    1.
    政策驱动
      国家战略要求:党的二十大强调“数字经济与实体经济深度融合”,国资委2024年启动央企“AI+”专项行动,聚焦 应用领航(高价值场景)、数据赋能(构建行业数据集)、智算筑基(算力投入)。 数据要素市场化:国家数据局《数据要素×三年行动计划》推动数据跨场景应用,释放经济倍增效应。
    2.
    经济内生需求
      2023年中国数字经济规模达53.9万亿元,占GDP比重42.8%,对GDP增长贡献率66.45%。 央国企面临效率瓶颈(传统粗放管理难以为继)、创新短板、生态重构三重压力。
    3.
    企业使命
    央国企需承担五大使命:
      经济引领(构建现代化产业体系“压舱石”) 战略支撑(应对国际技术封锁,筑牢产业链“防火墙”) 公共服务(以数智化推动民生普惠) 创新驱动(培育新质生产力“试验田”) 全球竞争(打造世界一流企业“桥头堡”)。



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二、转型现状与挑战

(一)现状分析

    1.
    组织与岗位设置
      46%企业由IT部门主导转型,30%设立专职数智化部门。 核心岗位:CIO普及率58.86%,CTO占30.38%,CDO设置率低(数据治理滞后)。 核心职责:制定战略规划(82.9%)、确定转型路线图(55.3%)、探索新业务场景(38.8%)。


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    2.
    技术应用重点
      主流技术:大数据分析(51.3%)、人工智能(50%)、管理信息系统(49.3%)。 新兴技术关注度低:工业互联网(15.8%)、量子计算(1.3%)等(因成熟度不足)。 对比2019年:云计算/移动技术使用率下降,AI/大数据占比显著提升。
    3.
    数科公司崛起
      对内:承担集团数据中台建设与技术孵化; 对外:输出标准化产品(如工业互联网平台)。

      央国企成立近500家数科公司,定位“双轮驱动”: 挑战:缺乏市场化经验、同质化竞争、成本中心向利润中心转型困难。

(二)核心挑战

挑战类别关键问题数据支撑
战略与路径不明58%企业缺乏清晰目标;短期ROI导向忽视长期创新 58.28%企业存在该问题
技术与数据薄弱60%企业因系统孤岛转型受阻;数据标准不一致率45%;数据资产入表率不足5% 德勤&用友研究
组织与人才瓶颈央国企数字化人才缺口率65%;科层制架构阻碍敏捷响应 德勤调研
场景落地难题89%企业聚焦“降本增效”,仅17%布局生态创新;AI大模型与业务适配不足 问卷调研
生态协同不足产业链数字化水平断层;产学研合作浅层化;行业数据标准缺失 案例深度分析

三、未来方向与对策建议

(一)技术趋势

    1.
    重点技术布局:
      AI(84.78%):向行业专用模型演进(如工业场景生成式AI应用占比将超30%)。 大数据(58.7%):驱动精准决策与客户画像构建。 基础设施:数据中心(32.61%)、开发平台(28.26%)、数字孪生(21.74%)。
    2.
    AI应用深化(专栏案例):
      东风汽车:AI数字孪生缩短研发周期33%; 华晨宝马:AI视觉检测准确率99.7%,效率提升30%; DeepSeek大模型:20余家央企完成私有化部署。

(二)发展机遇

    1.产业升级:布局量子通信、商业航天、6G;传统产业通过AI优化(如能源调度、智能制造)。 2.绿色经济:AI优化能源消耗+区块链碳足迹溯源。 3.数据资产化:推动工业数据入表交易,建设产业链级数据中台。
(三)对策建议

    1.
    战略层面:
      构建“战略-数据-组织”三位一体框架,设立CIO/CDO统筹资源。 头部企业发挥“链主”作用,中小企业借力“国资云”集约化平台。
    2.
    技术层面:
      推进“云化、中台化、国产化”,建立数据产权与安全机制。
    3.
    组织层面:
      推行扁平化架构,与高校共建“数智菁英班”,试点项目跟投激励。
    4.
    场景落地:
      制造业按六大场景(研发/生产/供应链等)标准化要素;借鉴华为“六步法”。
    5.
    生态协同:
      共建行业数据标准,产学研联合实验室加速技术转化。


四、十大标杆案例精选

    1.
    中国石油
      成果:构建覆盖14个业务平台的“数字互联智慧决策平台”,集成229个管理看板,RPA机器人年省人力成本超千万。 关键技术:流程挖掘+RPA+AI大模型,实现原油“产储运销”全链条可视化。
    2.
    厦门建发股份
      成果:数字员工“小T”落地313个自动化场景,年降本5600万元。 创新点:“容E录”智能单据识别、“容E审”AI审批(320个场景)。
    3.
    太平洋保险
      成果:AI退保风控模型(LightGBM算法)预测高概率退保客户,挽留率提升0.5%,年减损1155万元。
    4.
    本钢集团
      成果:数据中台整合钢铁产业链,实现“一码到底”物资全生命周期管理。


五、核心数据与结论

    转型覆盖率:超70%央企、55%地方国企已启动转型,上市国企转型比例从2007年不足50%升至2022年95%。
    经济贡献:2023年国企营收85.73万亿元,占GDP68%;数字经济规模由 2012 年的 11.2 万亿元增长至 2023 年的 53.9 万亿元,11 年间规模扩张了 3.8 倍。数字经济占 GDP 比重达到 42.8%。
    未来技术投入
      :AI(84.78%)>大数据(58.7%)>数字孪生(21.74%)>量子计算(4.35%)。
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核心结论:央国企数智化转型需突破“战略模糊-数据孤岛-人才缺口”三角困局,通过技术深耕与生态协同,从“提质降本”转向“创新引领”,最终实现全产业链价值重构。



报告来源:中国软件行业协会CIO分会、晋阳数字经济产业研究院等联合发布(2025年4月),基于103家央国企调研及十大行业案例深度分析。

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