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当消费遇上AI|售气利润下行、安全监管趋严,AI浪潮下城燃企业如何破局

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发表于 2025-6-3 05:32 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
在近日举办的第29届世界燃气大会(WGC2025)上,新奥集团技术委员会主席张军强调了人工智能(AI)技术在燃气行业中的不可替代性,指出未来三年内,任何城市燃气(城燃)企业若脱离AI,将难以实现可持续发展。他进一步预测,未来十年,只有生产智能的企业和应用智能生产的企业能够脱颖而出。

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双重挑战下的行业困境

近年来,国内城燃企业面临着安全生产压力与传统售气业务增长瓶颈的双重挑战。传统售气业务受到国际气价波动和用气需求下行压力的双重影响,业绩增长乏力。同时,管网老化、第三方施工破损等问题频发,使得行业安全监管趋严。在全球能源转型和国内“双碳”战略的双重背景下,城燃企业正经历前所未有的挑战。

AI技术的深度应用

AI技术的深度应用正在为城燃行业带来变革。在安全方面,AI的介入将传统模式下依赖人工的安检工作推向了实时感知、智能分析与主动防控的新阶段。例如,新奥集团通过在全国250个城市燃气项目部署物联感知设备,实现了场站、密闭空间、施工场景的全自动监控,安全管理水平大幅提升。

在商业模式上,AI技术为城燃企业从传统的“卖气郎”向“能源管家”的角色转型提供了关键支撑。通过整合IT系统业务数据、OT系统生产数据、监测系统行为数据及客户数据,城燃企业能够构建起企业私有数据图谱,实现区域用气需求的动态预测,为资源调配提供科学依据。这种预测能力在极端天气下尤为重要,能够确保供气的稳定性和安全性。

更深层的变革在于生态协同。城燃企业正在通过构建泛能网平台等举措,整合气、电、冷、热等多能源品类,实现跨区域、跨主体的资源优化调配。这种模式颠覆了传统的能源供应逻辑,转向以客户需求为导向的新生态。

仍待解决的问题

尽管AI应用已取得显著成效,但城燃行业仍面临诸多挑战。其中,数据质量与共享机制问题是制约AI模型训练效果的关键因素。当前,燃气企业数据分散在不同系统中,缺乏行业级数据标准,尚未形成系统性资产。同时,企业需同步优化组织流程与人员能力,避免技术依赖导致的管理空心化。

AI伦理与风险防控也同样重要。AI的“幻觉”特性可能导致决策偏差,过度依赖技术或将削弱人类对行业趋势的判断力。因此,城燃企业需要在技术赋能与风险防控之间找到平衡点。

此外,如何在商业模式创新上实现数据、模型与人才的协同也是关键。当前,既懂燃气业务又精通AI技术的复合型人才在业内极为稀缺。针对这些挑战,张军建议从深化技术纵深、完善数据治理和优化人才结构三个维度进行精进。

结语

AI技术正在重塑城燃行业的价值逻辑,为行业带来前所未有的变革机遇。然而,面对数据质量与共享机制、AI伦理与风险防控以及人才短缺等挑战,城燃企业需要不断探索和创新,以实现可持续发展。通过深化技术纵深、完善数据治理和优化人才结构等举措,城燃企业将能够更好地应对挑战,把握机遇,推动行业的转型升级。
来源:第一财经
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