作为学术界代表,亚太信号与信息处理联合会副主席、西北工业大学教授何明一从技术底层逻辑出发,解析工业人工智能在复杂场景中的核心价值。他指出,工业 AI 区别于通用 AI,需具备 “动态适应、实时决策、全局优化” 能力 —— 通过融合机理模型与实时数据训练,可破解传统工业 “依赖经验、响应滞后” 的难题。在环保领域,工业 AI 能精准适配危废焚烧的非线性、强耦合特性,例如通过多变量预测控制优化燃烧参数,在保证排放达标的同时降低能耗。他呼吁加强产学研协同,推动工业 AI 算法创新与算力支撑,让技术真正扎根产业场景。