AI将消灭中产阶级,未来社会可能形成1%富裕精英与99%贫穷民众的二元结构

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作者：微信文章
人工智能（AI）正引领一场新的科技革命，人们都认为AI技术的快速发展能给人们带来更好的生活，加快社会的发展进步。

但一些人却担忧AI反而给人类的生活带来灾难，一个是人工智能技术的快速发展会使AI智能体超越人类，并操控人类，威胁人类的安全；另一个则是AI的进步会带来大批民众的失业，从而加剧贫富分化，造成严重的社会不平等和稳定问题。

前Google X（谷歌“颠覆全人类生活创新”实验室）高级工程师、曾主导多个突破性AI项目的莫·加瓦特（mo·Gawdat）在其最新研究报告中直言："2027年将成为人类社会发展的分水岭——人工智能将系统性消灭中产阶级，全球将快速分化为掌握AI资本的0.1%顶端群体与依赖基础服务维生的底层民众，中间阶层的消亡将引发持续十年的社会动荡。"

加瓦特表示，未来十年内大多数知识工作者都将被人工智能取代，包括程序员、首席执行官以及播客主持人。除非你属于金字塔顶端的0.1%，否则你就是普通市民，没有中产阶级。



这是一个相当严重的问题，因为受过良好教育、工作稳定、收入和生活水平较高的中产阶级是占发达国家人群的60%以上，是社会稳定的基础。一旦中产阶级不存在，贫富分化严重，社会就将陷入尖锐的对立和冲突。

加瓦特的预警并非危言耸听、空穴来风。

他在报告中展示的追踪数据显示，2024年全球已有31家科技公司因AI应用裁员超7000人，其中68%是传统意义上的中产阶级岗位——程序员、财务分析师、市场营销主管等曾被视为"铁饭碗"的职业正在批量消失。微软、谷歌、Meta、亚马逊等美国科技公司近年来也不断裁员。

这种替代正沿着技能阶梯快速上移：Salesforce宣布停止招聘软件工程师，因为其AI系统已能独立完成85%的代码编写；摩根大通的AI分析师处理财报的速度是人类团队的40倍，导致该部门三年间缩减了2300个岗位。

复旦大学的研究为这场危机提供了学术注脚：编辑、设计师等需要"创造性"的职业，AI替代率已高达78%，远超体力劳动者的52%。

这种"智力替代"的加速度，正是加瓦特担忧的核心——与工业革命时期机器替代肌肉不同，AI正在替代人类的神经突触。

世界经济论坛报告显示，AI将消灭900万个岗位，但仅创造100万个新职业，且后者中60%需要博士级别的专业技能。

更严峻的是技能迭代速度：一名传统工程师的知识有效期约为10年，而AI时代这个周期缩短至18个月。杭州某职业学校的跟踪调查显示，即使接受再培训，被AI替代的白领中也仅有35%能找到同等收入的工作。

这种替代的渗透性在医疗领域尤为显著。北京协和医院的AI诊断系统准确率达91.7%，超越副主任医师水平，这意味着培养周期长达10年的医生群体正面临前所未有的冲击。而深圳无人出租车每公里成本仅0.25元，较人工驾驶低87%，这种经济性优势使得传统司机岗位在五年内消失了41%。

加瓦特强调："当AI同时具备精度、效率和成本优势时，中产阶级的生存基础就彻底崩塌了。"



技术乐观主义者常引用历史经验反驳末日预言——就像珍妮纺纱机最终创造了更多就业，计算机革命催生了全新职业。但加瓦特尖锐指出，AI与前三次技术革命存在本质区别：它首次实现了对"认知劳动"的规模化替代。19世纪英国纺织工人被机器取代后，还能转向服务业；而当AI开始撰写法律文书、诊断疾病、设计产品时，人类将面临"无技可施"的困境。

抖音视频创作者记录的新兴现象印证了这一点。2023年全球1800万AI失业者中，35%转向AI纠错、数据标注等"机器辅助型"工作，时薪仅为原有岗位的1/3。杭州某平台的AI审核员需要修正30%的错误回复，这种"机器制造问题，人类解决问题"的荒诞模式，成为底层就业的新常态。更令人忧虑的是，这种分工正在固化——AI训练师的子女更可能成为高级标注员，而不是算法工程师。

在硅谷，这种AI技术进步带来的贫富分化已初见端倪。Google总部所在的圣克拉拉县，2024年家庭收入中位数下降12%的同时，前0.1%群体的财富却增长了37%。

这种悖论源于AI创造的价值分配机制：当一个AI系统可以替代20名软件工程师时，其创造的利润主要流向算法所有者而非使用者。美联储数据显示，美国顶端0.1%家庭已掌握全国13.8%的财富，而底层50%仅占2.5%，这种失衡在AI时代将呈指数级放大。

北大光华管理学院的模型预测显示，到2027年，中国中等收入群体将减少2200万人，而这一数字到2035年将飙升至4200万，形成典型的"沙漏型"社会结构。

加瓦特断言，AGI将在2026年前实现，掌握它的力量将决定全球技术统治权。AI将于2027年起引发长达15年的“地狱期”，大批白领失业，中产阶级将彻底消失，社会仅剩金字塔顶端0.1%的富人与庞大的底层民众。

他预测，2040年前后或进入AI主导的“乌托邦”：全民领取UBI（普惠基本收入）、劳动可选、资源丰富，社会走向类共产主义结构。AI或成理性、公正的新领导者，替代当下由“贪婪且愚蠢”的人类精英掌控的秩序。

加瓦特预判，未来99.9%的人只能靠UBI混日子，生产、分配都给AI和机器人包圆，人类变“新农民”，工作变成“陪伴、社区、服务”这些AI难以替代的活。

加瓦特的乌托邦愿景——免费医疗、不用上班、人人平等——听着美，但前提是精英真愿意交权，AI能被“好人”掌控，不然就是另一套“数字极权”：高度监控、高度服从，谁都没得选。

在加瓦特描绘的2027年后图景中，社会结构呈现残酷的二元对立。顶端0.1%群体包括三类人：AI算法的拥有者（如大型科技公司创始人）、关键资源控制者（能源与数据寡头）、以及极少数具有"不可替代性"的创意领袖。他们通过AI系统攫取全球70%以上的财富，就像如今美国最富有的13.3万户家庭通过股市和私募资产四年增长6万亿美元那样。

社会动荡的导火索将是传统教育和职业体系的失效。当医学院毕业生面临AI诊断系统的竞争，法学院学生发现AI起草的合同更受青睐，教育投资的边际效益急剧下降。斯坦顿在报告中预测，2028-2035年间，全球将出现127次大规模抗议，导火索从北欧的 UB I争议，到东南亚的青年失业暴动。这些冲突的本质，是旧有社会契约中"努力-回报"机制的瓦解。

面对这场危机，加瓦特并非全然悲观。他提出的"AI治理三原则"颇具启示：

首先，建立"算法分红"制度，从AI企业利润中提取15%作为社会再投资基金，用于全民数字技能培训。目前美国、欧盟都在讨论“机器人税”“AI红利分配”等问题。

其次，重构教育体系，将"人机协作能力"而非专业知识作为核心培养目标。

最后，通过国际公约限制AI在关键决策领域的应用，保留人类对司法、医疗等领域的最终裁量权。

加瓦特认为，"AI本身并非威胁，威胁在于我们用19世纪的社会结构来承载21世纪的技术革命。"

2027年是否真的会成为历史转折点或许尚无定论，但中产阶级的式微与社会结构的重构，已经是正在发生的事实。在这场人与机器的博弈中，最终的赢家既不会是完全拥抱技术的狂热者，也不会是拒绝变革的保守派，而可能是那些能为AI狂飙找到人性锚点的理性建构者。

毕竟，文明的进阶从来不是技术的单行道，而是在工具与人性的平衡中艰难前行。