万维钢《人比AI凶》4:跟AI共同成长

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作者：微信文章
既然AI都在持续增长，那人自己也不应该示弱，想要不被AI战胜就同样需要成长，学习AI所不能掌握的技能。那在这个变革的时代我们应该学什么，该如何学习，就是我们正在面对的问题。读完这本书我最大的感受就是，既然AI成长这么快，我们最有效率的学习就是跟着AI共同成长。



一、拒绝平庸，寻求阿尔法

万维钢指出，想要在AI来临的时代不被AI所取代，就不能甘于平庸。这里指的平庸并非技能不行，而是甘于现状，不主动思考，不求有功但求无过。现在有很多人都在梦想躺平追求稳定，不过在这个变革正在扩大的时代，如果不愿意主动学习积极进取，早晚有一天自己的技能会被AI学会，那一天就是被AI取代的时候了。

真正不平庸的人，应该是这个时代的先锋，相比于实现个人成就，他们更愿意为系统的事业而奋斗，打破现状，并且对未来的愿景有强大的使命感和责任感；即使我们达不到这样的格局，也要努力做一个为个人成就坚持奋斗的人，应有强烈的进取心，并且愿意为成功抛弃一部分生活，即使无法成为领头羊也会成为专业的佼佼者，并且能够紧跟时代潮流，不被新事物战胜。

然而做不平庸的人真的很难，需要坚持克服来自家人、组织、甚至是网络信息的压力：何必呢？正是因为不平庸的人少之又少，所以他们才能够成为领域的先驱，时代的弄潮儿。不过，回头想想，AI不也是一直在学习新知识，不断调整参数吗？所以，想不被AI掌握取代自己的技能，我们就不能总想着岁月静好，应当学会仰望星空。

那应该学什么？万维钢认为，我们应该寻求可以让我们提供阿尔法收益的技能。所谓阿尔法，简单来说就是让我们超过平均水平的额外收益。它本是金融圈的专有名词，现在被扩展成“领先一步”，与之相对应的就是贝塔，即平均水平。显然，想要摆脱平庸就要学会获得阿尔法技能，它往往是我们自己好奇心驱使、主动探索获得的新技能。而贝塔技能只是能让自己在一般环境下立足的旧技能。想要跟上时代学习新技能，因为学习新旧技能花掉的时间精力是差不多的，但新技能更难被淘汰，它是阿尔法收益的源泉。

阿尔法技能来自信息、行动和思维。如果能够比别人先掌握有用的信息，就会比别人率先掌握收益；而在相同的信息环境下，你比别人先做出行动，就会比别人率先得到结果，同样能够获得阿尔法收益。最好的阿尔法技能是洞见思维，能够发现现有的问题以及未来的趋势，所以培养新思维至关重要。AI正在做这样的事，它会一直吸收不是所有人都知道的新知识，并且率先调整模型达到一定规模后就会涌现出新的洞见，这不就是阿尔法技能吗？

二、掌握优秀特质

想要掌握阿尔法技能并不轻松，这也是很多人意识不到阿尔法技能重要性，甘愿停留在贝塔技能的原因。获得阿尔法需要优秀的特质：

·智商：这个很好理解，智力水平都不够的话就别提学习新技能了，甚至都意识不到应该学习什么技能，智商与成就显然正相关；

·尽责性：即纳瓦尔提到的主动承担责任，尽责性高的人会主动视完成工作为道德，充满专业精神，遇到困难也不容易退缩，这样的人遇到新技能当然会主动学习并追求掌握；

·情绪稳定性：一般会遇事不慌，冷静应对，即使自己在生活中遇到了不小的麻烦，也不会将负面情绪带到工作中，这样的人更容易在面临变化时积极地找到解决问题的途径。

上述几个特质对AI显然都具备，因为它有算力，不罢工，没情绪。所以人要想更成功也最好拥有这三个特质。尽责性和情绪稳定性来自目前心理学界广泛信任的“大五人格”理论，该理论另外三个维度对工作发展各有利弊，只有尽责性和情绪稳定性同智商一样，对个人成就越高越好。智商很难提高，但尽责性和情绪稳定性则可以后天修炼，尽责性重要性更高，既利己又利他。

对于先天高智商的人，在人生前期自然会展露优势，但不可掉以轻心，为了避免泯然众人就应该多学习并且主动选择难题去解决，这样不但可以持续保持高脑力状态还可以磨炼性格，最后还要让自己的聪明转化成智慧，探索认知的界限。

三、进圈子跟高人

想更有效率地成功，不但需要自己掌握阿尔法技能，更应该主动加入圈子并追随高人，因为自己再怎么努力可能也是在低水平地走弯路，如果有高人指点、掌握先进资源，很容易就能摆脱困境，就像AI需要优秀的算法和算力，如果没有好的模型参数，即使投入再多也无法实现。

搞科研也是一样，现在的顶尖科研工作者都是有师承的，他们可以进入世界上最顶级的学术圈子，接触最有价值的研究课题，获得最有实力的科研资源，而普通的科研工作者想要接触其中一项都是难上加难，更别说拿到顶尖学术成就了。师者，传道受业解惑，良师就可以把它们发挥到极致。

高人还懂得培养优秀学生需要“自主性支持”，好的教育自然也一样，如果一直在控制，没有给学生或孩子自主权，那得到的结果只能是封闭的、可以预见的，这就限制了创造性结果的诞生。当然作为学习追求成功的我们也应该懂得如何获得自主性支持，如果你的领导者没有给予支持，或者给了支持但不给自主性，那就果断选择摆脱控制，主动选择做自己喜欢做的事，自主才能赢。

如果现实中确实无法摆脱控制，只能陷入这种应付工作和应试教育的环境中，我们一样可以自主选择科学的学习方法。万维钢给出了五个科学学习基本功，即自己做笔记、间隔性重复、多学科交叉、变换学习环境和利用好睡眠。这些也跟AI的训练过程相似，AI的训练就是所有语料交叉学习，定期“思考”重复问题，随时调整模型参数，当然偶尔也要让芯片和模型“休息”。所以不管是人还是AI，成功的学习方法总是相通的。



总结

想要跟AI共同成长最有效的办法就是学习AI学习的方法。首先我们应该明白变革时代更需要我们掌握阿尔法技能，尽量摆脱平庸。要想获得成功最重要的就是智商、尽责性和情绪稳定性三个特质，尽责性和情绪稳定性可以后天磨炼让自己更加积极。而进入圈子跟随高人则可以让成功的效率进一步提升，同时自己也要明白获得自主性支持的重要性，如果无法摆脱控制也要主动学会科学的学习方法。

希望这篇笔记对你有所启发。