AI安全快讯0926 | 美国国防部发布新的网络安全风险管理框架,旨在提升敏捷性

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美国国防部发布新的网络安全风险管理框架，旨在提升敏捷性

9月25日消息，美国国防部近日发布新的网络安全风险管理框架（CSRMF），正式取代已沿用十年、因流程繁琐备受诟病的旧版风险管理框架（RMF）。国防部首席信息官办公室指出，旧框架过于注重合规性审查，已无法适应现代软件开发与快速部署的需求。新框架旨在提高系统授权的敏捷性与灵活性，通过强调持续监控和互认原则，鼓励各军种及部门接受彼此的安全认证，以避免重复工作，从而加速向作战人员交付关键能力。



美国海军陆战队启动新计划，加速指挥控制现代化

9月23日消息，美国海军陆战队宣布正式启动“动力计划”（Project Dynamis），在联合全域指挥与控制（CJADC2）框架下推进部队现代化。据了解，该计划将与美国海军“超越计划”（Project Overmatch）协同推进，通过前沿部署人工智能等先进技术，赋能快速决策并融合数据处理，打造战场优势。其重点是打造端到端、可与其他军种协同的互操作能力，使海军陆战队作为联合作战力量的前沿数据节点。该计划已设立指导委员会，将在30天内制定治理架构和行动计划。

新加坡国防科技局与新加坡海军开发人工智能船舶分类工具

9月25日消息，新加坡国防科技局（DSTA）与新加坡海军近日联合发布了一款人工智能驱动的船舶分类工具，以增强海上安全行动能力。该系统采用深度学习技术，通过分析船舶图像，可在数秒内自动识别出船只的具体类别，如集装箱船或油轮，准确率高。与依赖人工查阅资料库的传统方式相比，这一新工具显著减轻了操作人员的认知负担，并大幅提升了识别速度。该系统的成功开发，标志着新加坡正积极利用人工智能与数据分析技术强化其海事态势感知和国防能力，以应对复杂的海上环境。

美国波音公司选用Palantir的人工智能，旨在加速武器生产

9月25日消息，美国波音公司宣布，将扩大与数据分析公司帕兰蒂尔（Palantir）的合作，在其关键的国防与安全项目中采用后者的人工智能平台。此举旨在通过整合公司内部庞大且分散的数据源，建立统一的操作视图，以显著提升制造效率、增强供应链韧性并加速武器的生产与交付。通过利用人工智能进行数据驱动决策，波音将能更好地管理其复杂的国防项目，以应对日益严峻的生产挑战。此次合作的深化标志着人工智能技术正被更深入地应用于美国国防工业的核心环节，以提高整体生产力。



xAI公司将向美国联邦机构提供Grok聊天机器人

9月25日消息，埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的人工智能公司xAI于9月25日宣布，其聊天机器人Grok将面向美国联邦机构提供。此举标志着xAI正式进入由OpenAI、谷歌和Anthropic等巨头主导的政府人工智能服务市场，旨在争夺利润丰厚的联邦合同。Grok的主要特点是能够整合来自社交平台X的实时信息，为政府客户提供区别于其他模型的独特数据视角和分析能力。随着美国政府各部门对生成式人工智能工具的采购兴趣日益浓厚，xAI的入局将使这一领域的竞争更加激烈。



人工智能基础设施公司Nscale获Aker等11亿美元投资

9月25日消息，人工智能基础设施公司Nscale宣布，已从以挪威工业集团Aker为首的投资者处成功筹集11亿美元资金。此举旨在应对人工智能领域对计算能力的巨大需求。Nscale计划利用这笔巨额投资，在北欧地区建设和运营多个大规模人工智能数据中心，充分利用当地丰富的可再生能源以降低运营成本和碳足迹。这笔融资标志着欧洲在与美亚的全球人工智能算力竞赛中迈出了重要一步，旨在为欧洲企业和研究机构构建自主可控的关键算力基础设施，以提升其战略竞争力。

Meta推出全新人工智能视频动态功能

9月26日消息，Meta公司宣布在其旗舰应用Facebook上推出名为Vibes的全新人工智能视频动态功能。该功能独立于主动态和Reels，利用人工智能分析视频的视觉与音频元素，将具有相似美学风格或氛围的短视频自动归类并呈现给用户，例如复古胶片或赛博朋克等主题。此举旨在通过提供一种全新的、基于情绪和美学的内容发现方式，与TikTok等平台展开竞争，以吸引并留住年轻用户。Vibes的发布是Meta将生成式人工智能深度集成到其核心社交产品中、提升用户参与度的又一重要举措。



微软整合企业级人工智能应用商店，打造统一入口

9月25日消息，微软宣布将合并其面向企业的两大人工智能应用商店，创建一个名为“AI Hub”的统一入口。该举措整合了原先分散的Copilot扩展商店和Azure AI Studio模型目录，旨在解决企业客户在发现和部署人工智能工具时所面临的复杂性。新平台将成为一个“一站式商店”，集中提供来自微软、Meta、Mistral等合作伙伴的人工智能模型以及各类人工智能应用，极大简化了采购和管理流程。通过打造更无缝的体验，微软旨在降低企业采用人工智能的门槛，从而在与亚马逊和谷歌等对手的激烈竞争中，进一步增强其企业人工智能生态系统的吸引力。

谷歌DeepMind发布新型人工智能模型，可助机器人分类衣物

9月26日消息，谷歌旗下人工智能实验室DeepMind近日发布了一套名为RT-2的新型人工智能模型，旨在赋予机器人更强的泛化能力。该模型是一种“视觉-语言-行动”（VLA）模型，通过学习互联网上的海量图文信息，使机器人能够理解抽象指令，并执行此前未受过专门训练的复杂任务，例如根据材质和颜色分类衣物。此项技术突破被视为迈向通用型机器人的重要一步，让机器人不再仅仅依赖预设程序，而是具备了一定的推理能力，能够自主应对新场景。



埃森哲计划裁员，目标为无法适应人工智能技能需求的员工

9月26日消息，咨询业巨头埃森哲（Accenture）宣布计划进行新一轮裁员，主要针对那些技能在人工智能时代已不再重要且难以通过再培训适应新岗位的员工。公司首席执行官朱莉·斯威特（Julie Sweet）证实，随着公司全面转向人工智能业务，必须对其员工队伍进行轮换。尽管埃森哲已投入数十亿美元用于员工的人工智能技能培训，但公司也认识到并非所有员工都能成功转型。这一决定凸显了人工智能浪潮下企业面临的严峻现实：在积极拥抱新技术的同时，也正对劳动力结构进行根本性重塑，员工的技能适应性已成为决定其职业未来的关键因素。

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内容提供 | 启小智

整理 | 南玮

编辑 | 南玮

审校 | 桑妮

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