AI如何提高工业效率

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作者：微信文章
    自从chatGPT2022年出来后，影响了整个世界对于人工智能的认知，它的输出结果颠覆了以往人工智能的回复，给全世界带来了震撼影响。     但是，发展到现在，虽然各个主要国家仍在积极发展人工智能，但是，对于我们来说，影响和变化却不是很明显。最大的变化是写文章可以利用它，减少了思考时间和精力，另一方面，图片和视频也在慢慢的扩大其影响力，但未比生成文本效果的影响大，最近新出来的SORA2目前看反响不错，但是最终影响如何还需要进一步观察。      我从事于工业行业，平时一直在思考如何提高生产效率。就目前而言，结合工作实际，AI对于工业效率的影响认为主要有以下两个方面：      第一，首先是智能问答。这是当前最简单也是最容易实现的，但是，根据我的实践，这个需要是训练小模型才能达到各个专业级的水平，或者对于一个7B的模型进行微调就可以了，关键点还是在微调的数据质量！这个需要花时间来梳理，而不是把一本专业数据扔进去就完成。      第二，对于设备运行的异常检测。这当前可以有诸多算法来执行，比如GMM，但是目前来说还不够成熟，未能与当前的工业设备有效结合，需要定期更新，这个也是需要训练小模型，并通过对运行的数据微调来实现，并且需要加上对于设备的物理知识和运行参数才能达到良好的效果。      以上就是我对于AI如何提高工业效率的初步想法，目前有部分内容执行有成果，后续还需要不断实践与思考，并结合人工智能行业的技术发展，不断迭代，希望能与各位读者共同交流。