AI的饥渴:十年后,它可能吞下全球4.4%的电力

多客科技

作者：微信文章

💡近几年，围绕 AI（尤其是大模型与算力服务）的投资如火如荼。与此同时，隐藏在这一轮浪潮背后的，是一个不那么耀眼但极其关键的挑战——电力供应。让我们走进这个鲜为人知但至关重要的“战场”。

一、AI 的野心，终将受限于电

在所有人都在谈算力、模型、AGI的时代，我们似乎忽略了一个更基础的问题：

电，从哪里来？

根据BloombergNEF最新预测，到2035年，全球AI数据中心的电力需求将达到1,600太瓦时（TWh）——约占全球总用电量的4.4%。

换句话说，未来十年，这些支撑人工智能的“电老虎”，将把全球的耗电量推高至今天的4 倍。如果把AI数据中心看作一个国家，它的用电量将仅次于中国、美国和印度，排名全球第四。这个比喻虽然略有夸张，但有助于立体理解其规模感：

• 若AI数据中心消耗1,600TWh 电力，在全球排位中（按国家电力消耗排名），它将稳居第四。

• 它的电力需求增长速度，可能甚至超过电动车、氢能、可再生发电等新兴能源技术本身在部分国家的扩张速度（正如有分析指出的那样，在美国，数据中心用电的增速已快过电动汽车等领域）。

• 在美国，若数据中心用电占比从当前的3–4%提升到8–9%，那意味着其电力系统、输电网络、区域调度、稳定性保障都将面临极大的挑战。

换句话说：AI 不只是“软件革命”或“算力革命”，在能源层面，它已开始成为一个“用电巨兽”。

二、这张图告诉我们：电网将被卷进AI革命



从2016年到2034年，AI数据中心的电力需求呈指数级上升。美国、中国、欧洲是三大主力，而东南亚、印度、日韩紧随其后。蓝色的美国条块几乎撑起了全球增长的一半。

2016年以来，AI/数据中心的电力需求逐年上升，到2034年图中条形高度比现在高出几倍。各地区（美国、中国、欧洲、印度、东南亚等）共同推动这一趋势。

这些趋势与多家专业机构的预测基本一致：

• IEA在其《Energy and AI》报告中指出，若假设AI应用快速推进，全球数据中心电力需求在2035年可能超过1,700TWh，占全球电力需求约 4.4%。

• BloombergNEF的预测中则指出，至2035年，数据中心（含AI驱动部分）有可能占据全球电力需求的4.5%。

• 另据BloombergNEF的另一篇分析，美国数据中心的电力需求也将呈爆炸式增长：从2024年约35GW（实际用电负荷）跃升到2035年的78GW。届时，在美国国内，数据中心电力消耗或将占到总用电的 8.6%。

• Deloitte的报告更为激进：对AI专用数据中心而言，电力需求可能在2035年达到123GW 水平，是目前的30倍级放大。

• 有分析甚至把这一趋势描绘得更极端：IDTechEx预计到2035年，全球数据中心的用电总量可能突破2,000TWh。

这些数据“互为印证”：未来十年，AI／数据中心带动的电力需求必将成为能源界、基础设施界甚至政策界无法回避的压力源。

AI并不是一个“虚拟产业”，它正成为现实世界中最贪婪的能源消费者。

三、AI的电力焦虑，正在全球蔓延

• 在弗吉尼亚州，数据中心电网负载飙升到全州用电的三分之一，新接入申请被迫暂停。

• 在爱尔兰，政府直接叫停了都柏林地区新数据中心的审批。

• 日本正在为东京湾附近的新算力园区规划“专用变电站”。

• 中国的“东数西算”工程，实质上也是一场大规模的“电力再分配”——把算力搬到电够用的地方。

AI的成长，不仅取决于算法、资金和芯片，也取决于电力与地理。

在这一轮科技竞赛中，谁能掌握电力资源，谁才是算力霸权的真正底层赢家。

四、电力危机正在逼近：三个不容忽视的现实

① 电网容量不够

很多地区的输电网络原本是为居民与工业设计的，并非为“24小时高功率”的数据中心准备。而AI训练不同于普通计算——它对电压波动的容忍度几乎为零。

② 绿色能源供不上

AI带来的电力需求，若依赖煤气等传统能源，将直接推高碳排放。若依赖可再生能源，又面临波动与储能瓶颈。

“AI越聪明，地球越热”可能不再是讽刺句。

③ 投资周期错位

一个AI数据中心从立项到投产可能只需两年；而一个核电站、风电基地、输电网络扩容，却可能要十年。

AI在“超速奔跑”，电力系统却还在“慢走”。

五、能源的新秩序：谁能养得起AI？

未来十年，我们可能会看到全新的能源地图：

•AI + 核能：微软、OpenAI已在研究“小型模块化核反应堆（SMR）”供电方案。

•AI + 绿能园区：中国、东南亚、北欧等地正在建设“算力+光伏/水电”混合基地。

•AI + 储能/氢能调度：利用AI自己来优化电力调配、冷热管理、能耗节约。

AI 将不再只是用电的终端，而是成为能源系统的一部分。

它既消耗电，也在重塑供电逻辑。

六、结语：AI革命的极限，不在芯片，在电网

我们以为AI的边界是算法或算力，

但事实是，它真正的极限，可能是电。

未来十年，电力将是AI的“新石油”。

谁能让AI吃得起电，谁就能统治下一个时代。



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