AI制药进入“2.0时代”:云上算力重构研发,人类或将退居“战略决策”? | 行业动态

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作者：微信文章


“十年研发、十亿美元”的“双十魔咒”能否被打破？2025年，随着生成式AI与云端算力的深度融合，一场名为“云’端创药”的创新范式正在重塑全球医药研发价值链。AI不再只是科学家的“计算器”，而是正逐步成为研发的“大脑”与“双手”，甚至可能主导90%以上的核心工作。

在2025年云栖大会期间，阿里云联合医药企业、AI专家共同探讨了这一变革。一个融合算力、算法、数据、自动化的全新研发生态，正在从科幻走向现实。

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一、范式跃迁：从“辅助分析”到“自主研究”



过去十年，AI在生物医药领域的应用多为“后视镜式”——实验产生数据后，AI再进行分析。这被称为AI应用的1.0时代。

而如今，生成式AI与智能体（Agent）技术的突破，正推动行业迈入2.0时代：

Biomni：首个“自主研究者”诞生




斯坦福大学黄柯鑫团队开发的通用生物医学AI智能体Biomni，已能自主完成从“设计CRISPR敲除方案”到“通过真实实验验证”的全流程，实现了“干湿实验闭环”。

从“筛选”到“生成”




AI不再局限于筛选已知分子，而是能“编写”全新的基因组序列。2025年9月，研究者利用基因组语言模型，成功设计出新型噬菌体，标志着AI已具备“生命设计”能力。

人类角色的转变




智源深澜创始人王承志预言：未来AI将升维为“研发主体”，通过自主设计、自动化执行、闭环迭代完成90%的研发工作，而人类科学家则聚焦于战略决策与伦理把控。

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二、AI制药“新基建”：算力为基，模型为核



AI的爆发，离不开底层“燃料”——算力。传统药企自建超算集群成本高昂、利用率低。而云平台的弹性算力，正成为破解瓶颈的关键。

阿里云等科技巨头构建了“算力+数据+模型”的协同体系：

弹性算力池：支持大规模分子模拟、蛋白质结构计算。例如，计算几万个蛋白质结构，本地需数年，云上仅需一天。



安全合规方案：推出“AI Stack大模型一体机”，实现“数据不出域”的本地化安全计算，满足医院、药企隐私需求。



行业专属模型矩阵：





通义千问：开源大模型，降低药企使用门槛。


灵枢：医疗多模态大模型，表现媲美主流医疗AI。


LucaOne：18亿参数，涵盖16.9万物种，挖掘核酸与蛋白质的深层关联。

应用案例：

恒瑞医药：基于通义千问打造“朵朵”临研助手，提升临床试验效率。

阿斯利康：利用通义千问构建药物不良事件报告工具，流程效率提升300%，准确率升至95%。

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三、未来展望：谁将主导下一轮创新？



当算力、模型、自动化设施通过云端“民主化”，中小药企与科研实验室也能以低成本参与核心创新。

有专家在云栖大会直言：“未来的医药创新，有可能被一些视野之外的公司改变。”

当AI能完成从实验设计、执行到生产的全流程时，企业竞争的核心将不再是管线数量，而是：

模型质量（生成与筛选分子的效率）



实验自动化通量

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结语：从“碳硅共生”到“云智筑基”



AlphaFold2的诺奖、Biomni的落地、云端算力的普及，共同宣告：“云’端创药”已不再是想象，而是正在发生的现实。

这场由AI驱动的革命，正在让新药研发从“经验试错”走向“数据智能”，从“巨头垄断”走向“生态共创”。未来已来，你准备好了吗？

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