AI时代,金融生产系统分布式数据库如何基于多租户和虚拟化架构统筹信创深化与AI数据治理?(10月18日 | 北京站,报名中)

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作者：微信文章


AI时代，金融企业的生产系统被赋予了双重使命：既要作为支撑业务连续性的稳健基石，也要成为驱动AI创新的核心数据源泉。随着数据库信创进入规模化推广深水区，传统的“一应用一集群”模式在成本与运维上已难以为继。多租户架构作为实现资源集约化与运维平台化的关键路径之一。

与此同时，早期基于“分布式数据库+服务器本地盘”多副本架构虽然案例众多，但由于计算与存储节点紧耦合，导致数据暴露面过大却因存算紧耦合、数据暴露面大，难以满足敏感数据入湖的安全与效率要求，无法适应AI治理所倡导的“数据最小化暴露”原则。

在此背景下，过去部署在Oracle虚拟化资源池的系统进行信创替换时，融合多租户与虚拟化架构，正成为金融企业探索的重要方向。

核心探讨问题：

1.分布式数据库多租户架构如何选择基础设施部署方式？（物理机cgroup隔离、虚拟机、容器等）

2.在多租户共享的数据库集群中，如何确保不同租户间的数据安全隔离，满足金融监管合规要求？

3.基于信创堆栈的分布式数据库虚拟化资源池架构，如何确保性能与稳定性？

4.基于虚拟化资源池架构的重要系统，如何有效支撑敏感数据向AI数据湖的安全、高效流动？

活动时间：

10月18日14:00-17:00

活动地点：

北京站（具体地址在通过报名后同步）

目标岗位：

北京地区金融数据库架构师、系统架构师、AI数据治理负责人

报名方式：

1.如您希望参与本次活动，可以将您的联系信息（姓名、单位、职务、手机、邮箱）发送至邮箱：henglong.chen@twtgroup.com.cn 进行邮件报名，我们将在1个工作日内审核反馈；

2.也可以点击文末“阅读原文”，到社区活动平台上直接点击报名，报名后我们会与您联系。

支持组织：


日程：


分享嘉宾：

孔再华 某银行 数据库架构师

具有丰富的数据库环境问题诊断和性能调优的经验。当前主要负责国产化数据库内部推广工作和智能运维（AIOps）工作。开发建设了民生银行基础软件智能运维平台，实现基础软硬件的产品深度智能运维，引导传统运维向智能运维演进。

刘鹏成 某大型证券  系统运行部基础架构组数据库管理岗

负责数据库的日常运维管理工作，当前主要的工作事项是负责企业的数据库信创改造，当前技术主要聚焦于Gaussdb，tdsql，tidb等，熟悉传统数据库Oracle，SQL server，MySQL等。

李毕生 华为中国政企存储金融行业解决方案总监

2006年入职华为，8年IT系统开发经验，10年金融行业售前解决方案支持，负责金融行业客户IT技术交流和解决方案方案规划，基于金融用户面临的问题及诉求，牵引产品及方案规划等。具备较丰富的核心系统3DC容灾方案、数据库存算分离架构规划及云内云外方案规划经验。

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