OpenAI入局、国内巨头逐鹿:“十五五”背景下AI音乐的产业重构与创作者进化

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作者：微信文章

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近日，OpenAI被曝出与世界顶级艺术院校茱莉亚学院合作，计划研发AI音乐模型。这意味着，生成式AI的浪潮从文本、图像、视频，席卷至音乐市场。这场变局，不仅是技术版图的又一次扩张，更是对创意产业的一次根本性重塑。当AI能够一键生成高品质音乐时，音乐创作者该何去何从？

/ / /  完善创作链  / / /

OpenAI此次进军音乐领域，绝非心血来潮。

早在2019年和2020年，OpenAI就曾发布MuseNet和Jukebox模型，就乐器演奏和人声生成分别进行了探索，但受限于当时的成本与技术，并未激起太大水花。

如今，时机终于成熟。

OpenAI的野心，可不是一款音乐工具，而是一个集成化的“内容自动化工厂”。



图源：网络

一方面，这是OpenAI构建内容创作全链条的必经之路。从ChatGPT的文本、Sora的视频，到Realtime API的实时语音，OpenAI正试图打通内容生产的全链条。

音乐，特别是与视频伴生的BGM和配乐，是这个闭环中不可或缺的最后一块拼图。可以预见，未来的Sora 2用户将可以一键生成“画面+音效+配乐”的完整视频，这将彻底颠覆广告、短视频等内容制作流程。

另一方面，Suno等初创公司以惊人的商业表现，验证了AI音乐市场的可行性与盈利空间。音频模型相对更“轻”的特性，使其成为一个高付费意愿、高毛利的理想市场。

OpenAI试图通过与茱莉亚学院等顶级艺术院校合作，获取高质量的训练数据，直接瞄准广告、短视频、游戏等对可控、高效配乐有巨大需求的To B市场。

/ / /  生态竞合  / / /

OpenAI激进的扩张之举，是全球AI市场白热化竞争的缩影。将视线转回国内，可以看到这场新质生产力的竞逐中，我国已将人工智能（AI）置于国家战略的核心。

近日，二十届四中全会审议通过的“十五五”规划建议，首次将“全面实施人工智能+行动”与“数字经济”提升至国家战略核心，标志着科技自立自强不再只是技术突破，而是系统性生态的重塑。规划明确指出，人工智能是经济发展的强大引擎，我国将全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。

在此背景下，AI音乐不仅是科技巨头间的排面之争，更是“人工智能+”赋能文化产业的核心工程，是企业必须抢占的战略高地。与OpenAI试图构建“大一统”的思路不同，国内科技巨头们在AI音乐领域的布局呈现出“百花齐放、快速迭代、深耕应用”的鲜明特征。

昆仑万维 (Mureka O1)：国内AI音乐的垂类玩家中昆仑万维一定是榜上有名的，其发布的Mureka O1模型曾在多项指标上对标Suno V4并实现超越，展现出中国企业在核心算法上的追赶能力。

字节跳动 (Seed-Music)：依托抖音、西瓜视频等庞大的内容生态，字节跳动豆包团队推出的Seed-Music系列模型，其核心优势在于“灵活控制”。这精准命中了短视频BGM的核心痛点——音乐不仅要好听，更要配合画面的节奏、情绪和转场，是典型的“场景驱动”型研发。

阿里巴巴 (InspireMusic)：阿里通义实验室则选择了“开源”路线，其InspireMusic模型致力于打造集音乐生成、歌曲生成、音频生成能力为一体的开源AIGC工具包。这种赋能思维，旨在构建开发者生态，让更多中小企业和创作者能参与到AI音乐的制作中。

腾讯(SongGeneration)：腾讯AI Lab同样选择开源其SongGeneration大模型，研发重点主要聚焦于音质、音乐性和生成速度这三大行业共性难题。背靠TME（腾讯音乐娱乐集团）的海量版权库和QQ音乐等分发平台，在数据合规性与产业链下游整合上拥有天然优势。

当“十五五”规划的宏大蓝图步入现实，这场由AI驱动的变革，正对音乐乃至整个创意产业进行深度重构。

/ / /  塔猴观点  / / /

风口已来，AI即将从“工具选项”变为“时代标配”，深度融入千行百业。未来，这场变革的速度、深度和广度，将会以天为单位进行迭代，结构性的变化会影响到无数人。

“十五五”规划中强调，要“提升国家创新体系整体效能”，同时要求人工智能领域要“加强治理”、“健全机制”。这意味着，如何安全、合规地利用海量音乐数据训练模型，如何建立跨机构、跨领域的协同创新机制，将成为行业能否健康发展的关键。

数据、场景与合规性的整合能力，或将成为人工智能企业发展的护城河。如OpenAI合作茱莉亚学院这种“产学研用”一体化的模式，也会成为相关艺术院校变现的新模式。

而AI行业的日益成熟，首先颠覆的就是成本结构。未来，广告公司不再需要为一条30秒的TVC支付数万元的作曲费用，而是通过API调用，几分钟内生成数十条候选配乐，按次付费。



在此模式下，传统音乐创作者“按需定制类”的市场空间将会被进一步压缩，但创作者可以将自己的音乐风格“投喂”给AI模型，打造专属的“数字作曲分身”，通过授权使用或订阅服务实现持续收益。

AI技术的普及，让创作者的核心竞争力从动手执行转向策略性决策。

一方面，创作者需通过对需求场景、情感基调与艺术风格进行深度拆解，向AI工具输入结构化、高颗粒度的创作指令，确保生成内容的方向性与适配性。

另一方面，则需在AI产出的海量素材中，凭借专业审美与行业经验完成优质内容的精准遴选，实现内容的价值升华。

因此，创作者亟需完成从“单一技能持有者”向“复合型超级个体”进化，他们不仅要懂AI的运作逻辑，更要懂音乐的语言、行业的规则与用户的需求。唯有构建起贯通技术、艺术与商业的复合型认知框架，才能在AI时代真正掌握创作的主导权。

合成器没有消灭作曲家，DAW（数字音频工作站）没有让录音师失业，纵观历史，每一次的技术革命淘汰的从来不是“创作者”，而是“创作方式”。

或许，未来真正的赢家，就藏在那些能够驾驭AI工具的普通人中。

AI 音乐的本质不是艺术的自动化，而是扩大艺术表达的可及性。

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