找回密码
 注册

Sign in with Twitter

It's what's happening?

微信登录

微信扫一扫,快速登录

查看: 168|回复: 0

AI+大模型:谷歌CEO Pichai与Fridman访谈,说谷歌重回巅峰的答案都在AI First战略里

[复制链接]
发表于 2025-12-5 20:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册 微信登录

×
作者:微信文章
w1.jpg
最近沉寂2年的谷歌突然连放大招,火爆世界,股神巴菲特砸了43亿美金重仓谷歌,业内评价Gemini 3.0的能力是突然跨越了一代。谷歌重回巅峰,答案就在谷歌CEO Pichai与Fridman弗里德曼最近的一次访谈的AI First里面。首先是AI First公司战略,优先支持AI,优先投钱投资源给AI,优先倾斜政策给AI。谷歌会继续加大投入AI,谷歌今年投资从预算300亿美金直接变为了900亿美金,未来几年基础设施的投入会超过过去10~20年的总和。想让AI能看,能听,能算,能像人一样理解世界,需要拼大模型,同时还要拼算力。其次,AI First是指优先用AI把整个公司重做一遍。谷歌从底层芯片到模型大脑,到所有应用,全部用AI重做一遍,包括搜索引擎,办公套件如Gmail,Docs,Sheets,操作系统,大模型等,统一技术底座就是谷歌大模型。谷歌做的不是一个大模型,而是一套世界操作系统模型。具体模型系列:通用对话聊天模型Gemini 3.0,文本图像生成模型Imagen 4,视频生成模型Veo 3,机器人大脑控制模型Gemini Robotics, 图像编辑模型是Nano Banana, 还有哈萨比斯的蛋白质折叠AlphaFold,数学证明AlphaProof,科学研究AlphalEvolve。谷歌公司所有的产品用AI重做都是基于这次发布的全系列大模型。哈萨比斯认为要实现真正的AGI,必须是多模态的,必须像人一样理解世界,而不是理解文本,即所有能力最终会合成一个统一智能体。多模态模型,世界模型,统一智能体,三者成熟的过程不是一蹴而就的,只有三者融合,真正的AGI智能体才可能诞生。哈萨比斯的通向AGI的大模型线路可能会实现,但不是最优解,应该有类似人类大脑的全新认知框架,不堆算力,不堆数据,不拼大模型,而是能够像人一样,从有限的信息里去真正的理解世界。
其三,AI First是指未来公司所有的工作由AI智能体机器人完成,12个月后能处理复杂任务的智能体机器人将问世,问答机器人的时代也就彻底结束。未来的AI智能体会根据你的邮件,日历,指令等,主动理解任务,然后规划和执行任务,例如软件开发,规划行程,订机票订酒店,产品设计,生产制造,客户服务,产品营销,企业管理等等,AI智能体机器人既可以是软体机器人,又可以是人形机器人,还可以是其他任何载体如猫型载体,就是机器猫,狗型载体就是机器狗等。
AI First不仅是谷歌重回巅峰的战略答案,更已成为一场席卷全球产业与社会的深刻变革。其影响已远远超出一家公司的范畴。最近硅谷发生的裁人浪潮,本质也是AI First,企业驱动力由人驱动转化为AI驱动,由AI替代人,而且这些大企业,如果有部门要增加人员,需要先证明这岗位AI干不了才可以招人,招人过程中,如果简历上写着手写多少万行代码,这些信息会被HR视为负向指标。从产业界到教育界,也可以看到这种变化,斯坦福大学计算机系现代软件开发课程禁止人工写代码,今年9月份第一次上线,被学生疯抢,候补名单超过200。这门课的授课老师在第一堂课就郑重声明,禁止人工写代码,必须全部用AI完成任务,并且必须在GitHub的提交记录里面附带AI的对话记录。这门课刚上两个月,就有60%以上的同学做出了完整的可上线的产品,其中大部分都不是计算机专业的,除了斯坦福,其他大学如伯克利,CMU卡内基梅隆等已经宣布了2026年也要上线AI First的系列课程。

AI First已从一个企业战略演变为一场塑造未来的系统性力量,生产力几何级提高,同时,确保AI的果实能为全体大众所共享,构建配套的制度与规则也迫在眉睫。
Die von den Nutzern eingestellten Information und Meinungen sind nicht eigene Informationen und Meinungen der DOLC GmbH.
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册 微信登录

本版积分规则

Archiver|手机版|AGB|Impressum|Datenschutzerklärung|萍聚社区-德国热线-德国实用信息网

GMT+1, 2025-12-19 03:33 , Processed in 0.093349 second(s), 31 queries .

Powered by Discuz! X3.5 Licensed

© 2001-2025 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表