AI写代码很快,但你不知道写什么?用这个免费插件找找灵感!

多客科技

作者：微信文章




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做 AI 编程博主这么久，后台收到最多的私信不是“Python 怎么装”或者“Cursor 怎么用”，而是：

“博主，我看完了你的教程，AI 工具也会用了，但我到底该写个什么项目练手？或者写什么能赚点钱？”

这确实是当下的现状：AI 让代码能力的获取成本几乎降为零，但“商业嗅觉”和“产品思路”依然稀缺。

很多同学闷头写了一个月代码，上线后发现根本没人用。为什么？因为你没有做需求验证。

今天不讲代码，讲一个“找思路”的神器——SiteData。这是一款免费的浏览器插件，我常用它来逆向分析那些流量巨大的网站，看看它们到底做对了什么，然后思考：我能不能用 AI 快速复刻一个？或者做一个更好的？

做独立开发或者 AI 编程，不要凭空想象需求。最好的需求，往往就藏在竞争对手的数据里。

SiteData 并不是一个单纯的 SEO 工具，对于我们开发者来说，它是产品验证器。


发现“小工具，大流量”（找软柿子捏）

浏览一些简单的在线工具站（比如格式转换、文本处理、计算器）。

点开 SiteData。

你惊讶地发现，这个界面丑陋、功能简单的网站，居然每个月有 50 万的访问量！

这种功能的代码，现在的 Claude 4.5 或 GPT-4O 分分钟就能写出来。

直接复刻核心功能 + 优化 UI + 增加 AI 新特性 = 你的新项目。

利用 Geo Data 做“降维打击”（信息差套利）

结合我之前提过的 Geo（地域）SEO 策略。

用 SiteData 查看某个热门工具的流量分布。

你发现某个在美国很火的 AI 工具，在巴西（葡萄牙语）或日本市场的流量几乎为零。

这是否存在语言壁垒？

利用 AI 强大的翻译和多语言编码能力，快速构建一个针对特定小语种市场的本地化版本。代码逻辑一样，只是换了个战场，这就是“Geo Arbitrage”。

SiteData 能帮你挖出什么？

SiteData 主打隐私保护（本地计算，不上传数据）和免费，非常适合个人开发者。

Traffic Analysis（流量分析）：

判断这个需求是不是“伪需求”。如果竞对都没流量，你就别头铁去写代码了。

Top Keywords（核心关键词）：

看看用户是搜什么词进来的？这些词就是你给 AI 写 Prompt 时的功能描述，也是你项目未来的 SEO 重点。

AdSense 反查（挖出隐形矩阵）：

看看这个站长名下还有没有其他网站？也许你能发现一整套“流量矩阵”。 对于想做站群的同学，这是最好的模仿对象。

以后当你不知道写什么的时候，试试这个流程：

逛：去 Product Hunt 或 导航站 随便逛。

查：看到有意思的站，用 SiteData 查一下流量和来源。

定：如果流量不错且来源单一（比如主要靠 SEO），说明需求真实存在。

做：打开你的 IDE，让 AI 帮你写代码。

不要为了写代码而写代码，要为了解决需求而写代码。

SiteData 帮你发现需求，AI 帮你实现需求。

工具再好，关键在用。

SiteData 给了你上帝视角，剩下的就是用 AI 把想法落地的过程了。

如果你正在寻找下一个 AI 练手项目，不妨先装上它，去看看这个广阔的互联网世界里，到底哪些角落最热闹。

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