OpenAI、Anthropic、Google 同步入场制定协议,AI Agent 生态或迎来首次实质性对齐

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作者 | INP Family

编辑 | INP Family

多家科技公司预计将于近期宣布成立一个以开源方式推进 Agent 技术标准化的新组织 Agentic Artificial Intelligence Foundation。据知情人士透露，预计参与方包括 Anthropic、OpenAI、Google、Microsoft 及其他企业，最早可能于本周公布。该组织由 Linux Foundation 负责组织协调，目标是推动 AI Agent 在企业应用中的跨系统互通。

该组织将以三项现有开源项目为起点：Anthropic 推出的 Model Context Protocol（MCP）、OpenAI 的 Agents.md 文件格式，以及 Block 的本地运行 Agent Goose。MCP 已被 OpenAI、Google、Microsoft 等用于 ChatGPT、Workspace 等产品，使模型能够以标准方式访问企业 API，并在企业内部逐渐成为默认的 Agent 集成方式。

组织将制定贡献规则，并推动成员分享遇到的技术问题，其中包括安全风险。部分企业 CIO 指出，MCP 在实际应用中仍可能面临 prompt injection 等问题。AngelList 在构建内部 Agent 系统时便表达了相关担忧，并使用第三方工具提升 Agent 调用路径的可观察性与访问管理能力。

核心洞察

从供给侧上，各厂商推动 Agent 标准化显示出对互操作性的迫切需求。随着企业内部应用堆栈碎片化，统一协议可减少适配成本并提升工具链的可维护性。MCP 本质上简化了 API 调用方式，使模型具备可编排能力，这可能促使供应链逐步从单一模型集成转向“协议优先”的 Agent 框架。不同厂商围绕指令格式（Agents.md）和运行时（Goose）构建标准，也意味着未来 Agent 生态的底层抽象有可能进一步统一。
需求侧上，企业应用的复杂性推动 Agent 从单点聊天加速向任务级自动化迁移。MCP 带来的简化连接方式，使 Agent 能够跨应用读取与执行任务，从而满足更高的推理负载与应用级上下文需求。随着 Agent 触达更多内部系统，企业对安全治理、可观察性、身份权限管理的要求迅速提高，促使围绕 Agent 的“安全基建”成为新的需求热点。行业结构上，此次联合推动标准可能意味着竞争者之间的技术边界有所松动，形成类似云计算早期的“协议层合作，产品层竞争”格局。开源模式降低了单一厂商定义 Agent 生态的可能性，也可能使厂商在更高层产品上展开差异化。若标准化顺利，Agent 生态的门槛被拉低，应用层竞争可能加速，而围绕安全、治理与执行环境的配套产业链将逐渐扩张。与此同时，标准制定中隐含的协调成本也可能引发未来的分歧，左右该生态的演进速度。

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来源：

https://www.theinformation.com/articles/openai-anthropic-google-agree-develop-agent-standards-together