AI 家庭应用场景趋势

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作者：微信文章
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2.1. 总体现状及趋势：需求变化与技术创新双重驱动，带来家庭业务场景升级

家庭一直以来都是 AI 应用的关键领域，早期主要通过 AI 与家庭物联网（IoT）技术结合，连接家居家电设备，形成智能家居方案，其主要以专用的 AI 算法赋能智能单品设备为核心，通过手动、语音、遥控等方式完成设备的基础智能控制。

2.2. 需求变化：社会经济与人口结构经历深刻变化，家庭业务需求也随之变化

当前我国正经历双重结构性变革，一方面，人均 GDP 突破 9.5 万人民币，消费升级推动服务需求精细化；另一方面，老龄化率超 20%（第七次人口普查）、家庭户均规模降至 2.62 人，传统家庭模式解构。社会经济和人口结构的变化，使得家庭需求也随之变化，智能化、场景化、个性化趋势明显，沉浸式体验需求显著，AI 业务普惠也成为重要课题。

2.2.1. 生活：智能家居，进入场景化消费新时代、并呈现个性化需求

近年来，家电家居行业渠道体系经历深刻变革，数字化进程推动线上线下渠道深度融合。新兴电商渠道与沉浸式消费体验不断涌现，物流配送、安装调试及售后服务体系日趋完善，为构建全渠道、场景化的消费模式提供坚实支撑。在需求端，“家场景”消费地位显著提升，消费者对家电家居产品的需求呈现智能化、绿色化、场景化等新趋势，智能家电、健康家居等品类需求激增。用户消费行为亦转向场景化、一站式、一体化的模式，需求升级驱动供给侧创新提速，头部品牌加速推出智能家居生态系统解决方案，通过产品组合创新满足家庭空间的场景化需求。在渠道整合与供需协同作用下，家电家居行业正式迈入场景消费新时代。

2.2.2. 娱乐：“Z 世代”作为互联网“原住民” ，更注重沉浸式体验和情绪价值

不同年龄段群体的消费习惯、消费方式、消费观念各有不同。1995 年至 2009年出生的"Z 世代"群体，因其成长于互联网全面普及时代，被定义为“数字原生代”，他们在移动互联网、社交媒体、数字娱乐的持续浸润下，形成了独特的消费心理特征。“Z 世代”消费者更聚焦社交和自尊需求，对个性化消费和体验型消费尤为关注，他们对文化具有更强的包容性，通过二次元、游戏、盲盒等网络圈层消费寻求身份认同。

2.2.3. 健身：体育强国建设背景下，居家健身需求正旺，线上消费成主流

国家通过顶层政策设计激活消费潜力，通过《“十四五”体育发展规划》明确提出到 2025 年体育消费总规模超 2.8 万亿元的目标，并配套出台《全民健身计划（2021-2025）》等政策，推动健身休闲产业规模达 3 万亿元。政策重点聚焦“丰富体育消费业态、优化消费环境”，通过智慧健身房建设、共享健身服务平台等举措，促进线上线下融合。

2.2.4. 看护：“宠物经济”和婴幼儿看护，催生“安全+陪伴”新需求

全球智能安防市场持续高速增长，2024 年市场规模达 242 亿美元，中国作为核心市场，正推动行业从基础安防向精准化、场景化需求升级。在细分领域中，宠物经济和婴幼儿看护场景的需求变化呈现代表性。

2.2.5. 养老：人口老龄化与少子化，带来“银发经济”居家康养新需求

近年来，我国老龄化进程不断深化、少子化趋势也逐渐明显，中国社会的康养需求已全面爆发。根据国家统计局 2023 年 1 月公布的人口数据显示，2022 年中国总人口比 2021 年减少了 85 万人，这是新中国成立以来首次出现人口负增长，同时，60 岁及以上人口为 28004 万人，占总人口的 19.8%，其中 65 岁及以上人口为 20978 万人，占总人口的 14.9%。与 2021 年相比，60 岁及以上人口增加 1268万人，比重上升 0.9 个百分点，65 岁及以上人口增加 922 万人，比重上升 0.7 个百分点。

2.2.6. 教育：“双减”政策下，驱动家庭教育需求增长

2021 年，国务院办公厅印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》，提出“双减”即减轻义务教育阶段学生作业负担、减轻校外培训负担。在“双减”政策的背景下，家庭教育被赋予了更关键的角色，其需求呈现显著增长与结构性变化。这一政策通过调整教育生态，直接推动了家庭参与教育的主动性和多样化需求的释放。《2024 家庭教育需求趋势洞察》报告指出，“双减”政策出后台，81%的家长表示家庭教育投入精力有所增加，家庭教育占比时间增长。

2.2.7. 就业：新青年业态增加，带来灵活就业和远程办公需求

随着社会结构与经济模式的深刻变革，新青年群体的就业观念与职业选择呈现出显著的多元化特征，这直接推动了灵活就业和远程办公需求的爆发式增长。

2.3. 技术创新：AI 加持家庭根技术升级，为满足业务需求奠定基础

家庭业务系统，涉及业务、平台、网络、连接、终端多个环节，而其中在家庭内部从技术组成维度来看，可分为存储、计算、视听、交互、感知、联接、控制和安全等关键要素。在已有专用人工智能技术应用的基础上，通用人工智能技术也逐步得以应用，AI 技术加持家庭根技术的全面升级，将加速智能家庭需求落地。

2.4. 存储：从数据存储到 AI 应用，形成家庭 AI 数据中心

随着人们对智能化处理需求的不断提升，不管是本地NAS存储还是网盘存储，都不再只是支持简单的存储，存储从单纯容量竞争转向智能内容理解，逐渐向支持数据应用化处理演进，其中 AI 功能的增加尤为明显。举例来说，群晖消费级NAS，支持娱乐管理（AI 智能相册、音乐自动分类）、家庭视频数据中心（智能搜索影像、实时影像分析）等 AI 功能；百度网盘，全面嵌入智能助理“云一朵”，支持高级图搜、知识总结、智能创作、一键修图等功能。

2.4.1. 计算：AI 芯片与模型加持，实现智能运算

家庭内有着丰富的终端设备，端侧 AI 芯片是推动 AI 技术在终端设备落地的核心硬件，已经陆续在终端设备中投入应用，如集成 NPU 的 SoC、异构计算架构、专用 AI 加速器、RISC-V 架构 AI 芯片、超低功耗 AI 微控制器等多种类型。端侧AI 模型与 AI 芯片发展相辅相成，端侧 AI 模型的发展带动了端侧芯片算力需求的提升，而 AI 芯片也在助力端侧 AI 模型的应用。

2.4.2. 视听：AIGC 赋能，升级体验、丰富内容

AIGC 通过技术能力升级（多模态生成）、内容生产革新（低成本多样化创作）和交互体验跃迁（个性化、沉浸式），彻底改变了视听领域的生产逻辑与消费模式，有望塑造数字内容生产新模式，成为未来互联网内容生产的基础设施。首先，AIGC 使得内容生产越来越便捷，比如游戏工作室 Lost Lore 在《Bearverse》游戏开发中使用 AI 进行角色设计，美术成本降低 80%。

2.4.3. 交互：大屏交互增强，实现从“看电视”到“用电视”

在视听内容体验和数量提升的同时，业界也在不断创新家庭大屏互动体验。一方面，大屏的应用场景从单纯的看视频，向体感健身、互动游戏等方向不断演进，比如 Apple TV 支持通过 Apple Arcade 游戏订阅在大屏玩游戏、LG 部分电视可支持 Xbox 应用、华为智慧屏全量预装游戏中心（包含合家欢、运动、休闲、派对、云游戏等内容）。

2.4.4. 感知：AI 多模态感知融合，助力家庭全看护与数字孪生构筑

感知技术呈现从单一感知到多模态融合发展趋势。传统智能家居设备依赖单一传感器（如摄像头或红外探测器），但当前头部品牌已转向多模态感知架构，以萤石为例，通过摄像头与毫米波雷达协同，实现跌倒检测的高精度识别，推出“老人看护”场景化服务；小米则利用毫米波传感器感知人体存在，弥补视觉盲区。多模态感知产生的异构数据（图像、语音、环境参数等）为家庭数字孪生提供核心数据源，实现现实场景动态映射并驱动主动式服务。

2.4.5. 联接：网络总线化，助力多端互联与场景服务

硬件总线，是指在计算机主板上，通过 PCIe 或 SATA 物理总线，所有硬件（CPU、内存、硬盘、显卡）都通过这条物理总线连接，其特点在于物理的、集中的、标准化的。网络软总线，则是指在网络环境中，模仿硬件总线的思想和架构，构建一个逻辑上的、虚拟的通信中枢，允许分布在不同物理设备上的软件组件、服务、应用程序，像插在同一个主板上一样，轻松地发现彼此、进行安全、可靠、高效的通信和协作。

2.4.6. 控制：AI 智能体，实现基于意图感知的主动服务

AI 技术在感知角度的迭代体现在意图感知能力的升级，通过多模态数据融合和深度推理，AI Agent 能够主动解析用户需求并生成精准响应。AI Agent 也在逐步向智能家庭应用，比如家居智能体 COLMO AI 管家，将 COLMO 自研的家居领域大模型与行业领先的通用大模型深度融合，基于万亿级数据自主推理，通过“多维感知-自主学习-推理规划-决策执行”的能力链条，可以主动预判用户的需求，构筑起家电家居品类全覆盖、深智能、全融合的全屋场景，让家电会感知、能思考、懂学习，提供场景化服务，并且应用了超拟人对话、声纹识别、方言免切换等 AI 语音交互技术。

2.4.7. 安全：从被动防御，到端云协同主动防护

2020 年以前，AI 家庭的安全防护主要呈现被动驱动特征：孤岛式防御（如防火墙、杀毒软件独立部署）、静态规则库（依赖预定义黑白名单，难以应对新型攻击）以及基础合规（仅满足 GDPR 等存储规范，缺乏主动防护机制）。随着AI 技术的普及，近年安全防护技术显著跃迁，向 AI 协同与动态防护演进。

2.5. 场景重构：家庭用户需求与技术变化，塑造 AI 未来家场景特征

需求变化与技术升级双轮驱动下，带来了 AI 家庭应用场景的重构性的需求。首先，在已有家庭存量终端和新增创新终端的条件下，如何让更多的接入终端都能享受到丰富的 AI 服务，实现 AI 场景服务普惠；其次，对于生活基础场景或康养、教育、看护等垂类场景的智能化和个性化需求，如何通过 AI 赋能来提升体验、满足用户需求；再者，对于用户在家庭空间内的沉浸化体验，如何通过 AI来实现从视觉、服务到情感的多方面沉浸。面向这三大课题，业务云化、沉浸式体验、智能化升级，成为了关键的场景重构切入点。