高校教师,进入“AI替代高危名单”,清华教授:AI时代95%的教师都会失业

多客科技

作者：微信文章

美国最大商业银行摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）在接受最新采访时表示，他怀疑人工智能明年会大幅减少就业岗位。

他还重申了他早些时候的警告，即人工智能将取代工作，但他敦促人们专注于人类独有的技能，如批判性思维、情商和沟通。

技术界的看法似乎更加紧迫。例如，今年在一期播客节目上，特斯拉CEO马斯克曾给出了AI取代人类职业的倒计时时间线。他认为，一些如邮件处理、电话客服的桌面工作正在快速消失，而编程、内容创作这类工作大概会在1~2年内被大规模替代。焊接、管道、电工、烹饪等物理工作会存在更久，但最终也会被机器人替代。

在这场由技术驱动的职业重构浪潮中，就连传统上被视为稳定的教师职业，也可能面临新的挑战与转型压力。

PART.01

清华大学教授：AI时代下95%的教师都会失业

自Chat-GPT问世以来，各类生成式AI产品持续涌现，不仅在技术层面不断演进，其应用场景也日益拓展。

清华大学心理与认知科学系主任刘嘉教授曾在公开演讲中指出，在知识传授方面，“AI将可能取代95%的教师”，并直言“（教师）不可能比Chat-GPT做得更好”。

AI究竟给高校教师带来了哪些影响？麦可思研究院开展的“2025年高校师生AI应用及素养研究”，面向1073名高校教师展开研究，给出了最新洞察。

关于生成式AI对高校教师职业稳定性的影响，受访教师态度呈现出不同的看法：占比最高的群体持谨慎乐观态度（38.8%），强调需主动适应技术变革；超过1/4的教师（27.0%）保持中立，认为影响尚不明确；另有16.2%的教师呈现非常乐观的倾向，聚焦于AI创造的发展机遇。与此同时，存在担忧的群体合计占比17.9%，其中13.9%持比较悲观立场（预见部分职能被替代），4.0%表示非常悲观（忧虑职业价值稀释）。另有教师在开放选项发出“教学内容早就该换”的革新呼声，折射出深层改革诉求。

生成式AI技术的袭来，超七成（73.6%）教师预判生成式AI将改变教师评价体系（如教学效果、教学方法、课堂管理、师德失范等）。受访教师明确将跨学科创新能力（57.9%）与学术伦理监督（56.9%）列为最亟须提升的两大核心能力。



PART.02

高校教师进入“AI替代高危名单”

在微软最新的一项研究中，研究人员基于对20万条AI对话、近3万项职业任务数据的分析，为每个职业算出了AI适用性分数，并列出40种最受AI影响的职业榜单。值得注意的是，3个学科——商科、经济学、图书馆学的高校教师，也进入了榜单，分别排在第22、32、40位。



上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭认为，人工智能时代高等教育的核心还是培养学生理解、运用知识，甚至创造新知识能力。因此，他认为，人工智能要替代大学教师还为时尚早，更多的是通过AI+HI来提升学生的教学体验和教育增值。

面对多变的人工智能，大学教学到底该如何发力？又面临着怎样的机遇和挑战？

丁奎岭院士说，第一要实现AI“可用”。他以知识图谱为例，不同教师构建同一门课程的图谱，通常存在不同的理解，导致知识的歧义与不完备。与此同时，目前的人工智能技术还远未达到对思维的真正理解，给出的答案通常是已有资料的检索聚合，无法抽象、推理、生成新的知识。服务于大学教育的人工智能，要真正在辅助学生深度思考、提升实践教学效率上，成为一个高效的教学工具，实现“可用”。

第二，要实现“可靠”。他指出，人工智能技术在高等教育与基础教育的应用存在显著差异。大学是研究高深学问的地方，许多授课的知识本身是动态的，多样的，长期从事该领域前沿科研的老师，往往能给出令人信服的答案，或带领学生共同探索。因此，需要提升人工智能在面对动态未知问题时，准确输出的能力，避免出现“幻觉”，给出似是而非的答案，实现“可靠”。

第三，要实现“可控”。丁奎岭院士说，上海交大在前期调研中发现，不同专业对人工智能作为教学辅助的思考并不相同，学生对人工智能的依赖程度也形成了不同等级。

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