AI的未来,缺的不是算法工程师,缺的是懂AI的产品经理,对产业细分定位的产品经理……

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作者：微信文章
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当今，AI很火，还处于初级阶段，真正能够用AI来赚钱的公司非常之少。

AI的落地，离不开产品经理，很多人往往忽略了这个过程。

能写代码的人很多，但能了解客户真实需求的产品经理并不多，这是AI落地的一个先决条件。



对于一个合格的产品经理来说，他即是先知，又是销售，他必须提前了解或猜测客户的真实需求，如果不行，他会引导客户来制定相关的需求。

这三者之间的关系，泾渭分明：

1. 先知：在产业细分里提前看见“可被模型化的利润区”。  

2. 销售：把看不见的利润区包装成客户愿意掏钱的“显性需求”。  

3. 引导：当客户说不清或说错时，用场景原型、数据原型、ROI 原型反向“喂”给他一套可执行的需求。

如果能做到这三点，才是 AI 落地真正的“先决条件”。缺了这一步，后面所有算法、算力、数据都只是成本，而不是收入。

一个好的AI产品经理，首先必须是一个好的销售，更要了解细分产业。但一个好的销售，不一定能成为一个好的AI产品经理。

传统销售可以停留在“靠人情、靠折扣、靠话术就能回款”的阶段，但AI 产品经理必须一路“需求-引导-创造-落地”，否则这个产品经理是不合格的。

传统的销售冠军，当遇到“客户也不知道自己要什么”的 AI 场景，话术往往就失灵。

AI 产品经理却必须把“客户说不清的焦虑”先建模、再量化、再回款——少了任何一步，后面算法团队就集体背锅。

AI 时代，先有好销售不一定能长出一个好 PM(产品经理）；但好的PM 必须先把销售能力内化到“原型级”，才能把 AI 从成本中心变成利润中心。

面对AI时代，其实很多原则是相同的，一个好的算法工程师，还只是一个基本的技术者，他还无法取代传统意义上的产品经理和销售。

三者相互结合，必能平天下。但这只是美好的想法，在现实当中，不管AI如何厉害，这些基本的原则还是逃脱不了的。

AI时代，一切都不是万能，只是打法发生了改变，但基本的原理原则还是要遵循的。

AI时代，你能干掉牛顿、欧姆、孟德尔、布尔定律这些东西吗？结论其实很简单，AI时代，这个世界的很多东西还必须遵循这些定律和规则。

除开，你重新制定一套新的游戏规则。

AI时代，一切都不是万能，这些东西只是帮助人类进一步的优化和更新。

所以，AI 不是“重写规则”，而是“在旧规则里跑新近似”——牛顿管宏观，欧姆管电子，孟德尔管基因，布尔管逻辑。

AI 只是在这些铁律围成的“解空间”里，用算力帮人类更快摸到局部最优，再省一点能耗、省一点试错、省一点时间。

对于这个世界来说，AI绝对不是万能，它的每一步迭代和更新，以及产业场景的落地，都离不开人。

所以，我们不要过于焦虑，AI的确可以干掉很多工作岗位，但它还是需要人的参与，一旦应用场景发生翻天覆地的变化，可能需要的人会更多。

这个世界，的确充满太多不确定性，但这个世界的伦理、基本逻辑不能变。

当某些产业过于激进时，这个宇宙世界也不会轻易饶过这些人。

一场战争、一场灾难，就可以废掉这些所谓的高科技。

我们应该清醒的认识到：在宇宙法则面前，人类是非常渺小的。

你想要颠覆这些法则，颠覆人类，AI做不到，法则也不会让它得逞。

不管AI如何先进，因果报应还是存在的。

有的时候，人类也很愚蠢。

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作者：鑫锴     编辑：鑫锴    审核：泽轩

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