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一位美业品牌人的AI学习记录:从「我听不懂 AI」到「这是我亲手搭的智能体」

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发表于 2025-12-16 12:32 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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在很多环球网校学员的学习清单里,AI 往往是“很重要,但还没真正开始”的那一项。

有人听过很多概念,也刷过不少课程,却始终卡在一个问题上:
到底普通人,能不能真的把 AI 学会?

今天这篇文章,分享的是一位真实的学习者故事。

她是 Shadow 张颖老师 AI 智能体课程的一名正式学员。Shadow 张颖老师,现任 环球网校课程总监、环球青藤研究院院长,长期致力于将复杂的 AI 技术拆解成普通学习者也能理解、上手并实践的学习路径。

学员艾米丽(已化名)来自美业品牌端, 她并非技术背景出身,也曾对 AI 感到陌生和犹豫。

但在系统学习 AI 智能体课程、完成多项智能体作业的过程中,她逐渐找到了属于自己的节奏,也完成了一次对“我能不能学会 AI”的重新确认。

这不是一篇讲技术细节的文章,
而是一段关于学习、信心和改变的真实记录。

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艾米丽(化名)第一次认真思考 AI,是在开车的时候。

车程很长,她习惯把手机里的音频挂着听。

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新闻里、短视频里,AI、智能体、自动化反复出现,她听见了,但说不上来这些东西到底“能干嘛”。

“概念我知道,但具体怎么用,我是不清楚的。”

她在回访里这样形容那段状态 。

因为她不是技术背景出身。

过去十几年,她一直在美业品牌端做事,做过创业者,也带过团队,深知一个现实:

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工具再多,真正落地、能用、能让人省事的,才有价值。

而 AI,在她眼里,一度是“听着很热闹,但离自己很远”的存在。



01

她不缺学习力,她缺的是「能学会」

艾米丽其实是个高频学习者。

她会在淘宝、拼多多买课程,会翻评论、查老师背景、看授课风格,甚至会在 B 站、小红书反向搜索老师口碑。

她对学习非常克制——时间宝贵,不值得的内容,她一秒都不想浪费。也正因为如此,她踩过不少坑。

“很多课程点开我就听不进去,老师太专业了。”

“对小白来说,那种讲法真的很折磨。”

直到她刷到 shadow老师的智能体引流课。

她形容那一刻很“反常”——她居然听懂了。

不是“好像听懂”,而是:

「我真的知道她在说什么,而且我能跟着操作。」

那一刻对她的冲击,不是技术,而是心理上的。“原来我也能学会这种东西。”



02

她留下来的原因,不是焦虑,是安心

艾米丽反复提到一个点:

Shadow老师不贩卖焦虑。

在她看来,很多 AI 课程都在反复强调“你不学就会被淘汰”,但 Shadow老师的表达是另一种逻辑:

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1. 讲清楚 AI 现在能做什么
2. 也讲清楚它不能做什么

3. 对未来有判断,但不恐吓

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“很坦然,很诚恳。”

“我觉得她说的是她真实的认知。”

对一个经历过创业、见过风口起落的人来说,这种不急着推你上车的老师,反而更值得信任。

而真正让她决定继续学下去的,是另一件事——

她开始交作业了。



03

当“作业”第一次跑起来,她意识到不一样了

在Shadow的智能体训练营课程里,她陆续完成了 4 个智能体作业:

她又在正课里继续搭建了更多的智能体项目。

不是“看懂了”,而是真的搭出来、能用起来。

注:文章中所提到的智能体为学员真实作品,均可在扣子项目商店内搜索对应名称查看并使用。
1. 周报生成智能助手




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她过去对写周报并不恐惧,但很耗时间。

当智能体第一次帮她梳理逻辑、自动生成结构清晰的内容时,她意识到:

AI 不是替我偷懒,是替我省力。

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(艾米丽的智能体正在生成周报内容)2. 专业英语翻译官




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作为品牌方,她需要接触大量外文资料。

以前是“能看个大概”,现在是“理解语境、判断用法”。

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(艾米丽搭建的智能体-思考过程,做到了翻译的高度专业性)



3. 奇思妙想绘本王国




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这是她最意外的一个作业。

它不解决“刚需”,却打开了她对 AI 的想象边界——

原来 AI 也可以是创意合伙人。

(在她的智能体内,用一句话即可生成完整绘本故事)
4. 数据分析师




对很多非技术背景的人来说,“数据”是心理门槛。

但当智能体能直接帮她解读、总结、输出结论时,她第一次觉得:

数据不是冷冰冰的,它是可以被对话的。

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(艾米丽设置了工作流后,智能体能读取繁杂的图表数据并生成数据分析报告)



04

真正的转折,不是会用,而是「我开始有判断力了」

在回访中,艾米丽说了一句很重要的话:

我学习,是为了有判断力。

她并不打算做一个“什么都自己干”的人。

但她非常清楚——

如果你不懂,你就无法判断别人是不是在忽悠你。

当她能搭建智能体、理解逻辑、知道边界时,她开始站在一个全新的位置上思考问题:

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1. 这个工具,能不能赋能我的团队?
2. 我能不能用它,带人、提效、建立优势?

3. 如果大家都会用 AI,我的价值在哪里?

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她的答案很直接:

不是你会不会用工具,而是你能不能用工具成就别人。



05

从“我不分享”,到“我选择性传播”

艾米丽在回访里很坦诚地说:她并不想把所有好东西分享给同行。(包括本次课程)

“这可能是我的阴暗面。”她笑着说。

但紧接着,她又补了一句非常现实的话:信息迟早会扩散,区别只是你是不是先行者。

她现在推荐课程的方式也很特别:

1. 不先发链接

2. 先把自己做好的智能体给朋友用

3. 让结果说话,再反向推荐课程

这是一个成熟商业思维者的选择,为她点赞。



06

她最终确认的,不是一门课,而是一条路

在课程还未全部更新完时,她也犹豫过要不要留下来学完。

但最终,她还是决定留下来。

原因很简单:

她知道自己在往哪里走。

不是为了追风口,不是为了囤技能,而是为了在一个确定会到来的时代里,提前建立自己的能力坐标。

她说,Shadow 是她的启蒙老师。

但这个“启蒙”,并不浅薄。

“她把很深的东西,讲得我们听得懂。”

“而且,是能真的学会。”





07

写在最后




如果你也曾对 AI 智能体心动,又迟迟不敢下手;

如果你也害怕自己“学不会”“跟不上”;

也许,艾米丽的故事会给你一个答案:

不是你不行,只是你还没遇到对的路径。

而真正的改变,往往从一句话开始——

“这是我做的。”

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