AI大模型检索文献与学术规范:如何找到平衡点?
作者：学术讲座随着人工智能技术的迅猛发展，大型机器学习模型（如GPT-4、BERT等）在文献检索中的应用日益普及。AI大模型的出现旨在提供更加高效的文献搜索和信息挖掘，然而，其应用也给学术规范带来了一些新的挑战。
首先，AI大模型的应用极大地提高了文献检索的效率。这些模型可以快速搜索海量文献数据库，准确找到相关信息，节省了研究者大量的时间和精力。此外，智能工具还可以帮助用户管理大量文献信息，进行分类整理和自动化引用，使学术写作更加高效。
然而，与此同时，AI大模型检索文献也面临着一些学术规范上的挑战。首先是关于引用和抄袭的问题。由于这些大模型的文献检索功能，一些使用者可能存在忽视审查引文准确性的情况，导致引用错误或者遗漏关键信息，违反学术规范。
其次，AI大模型的搜索结果存在一定的不确定性，也可能导致引用错误的文献信息，对学术研究的质量产生影响。
我们需要在AI大模型检索文献与学术规范之间寻找平衡，AI大模型检索文献与学术规范之间并非对立，而是需要相互配合，以达到平衡点。
以实践为导向老师手把手教你利用AI大模型搞定文献综述《文献智能利用与学术规范——数字时代的AI大模型文献检索、分析与综述》11月27号开课。
旨在不仅学会运用人工智能（AI）在茫茫知识海洋中精准捕捉所需信息，进行批判性分析，并在各个学术领域中取得突破。
◆主讲老师
陈老师（韩国汉阳大学国际关系学院做研究，北京大学应用文理学院经济学学士，英国布里斯托大学教育硕士，韩国汉阳大学博士候选人，有多年使用和讲授ChatGPT的经验，2022年带领学生发表了10余篇国际期刊学术文章），
◆课程亮点
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