AI赋能,智启未来 |《2025央国企AI+数智化转型研究报告》【附下载】
作者：微信文章一、研究背景与核心驱动力
1.
政策驱动
国家战略要求：党的二十大强调“数字经济与实体经济深度融合”，国资委2024年启动央企“AI+”专项行动，聚焦 应用领航（高价值场景）、数据赋能（构建行业数据集）、智算筑基（算力投入）。 数据要素市场化：国家数据局《数据要素×三年行动计划》推动数据跨场景应用，释放经济倍增效应。
2.
经济内生需求
2023年中国数字经济规模达53.9万亿元，占GDP比重42.8%，对GDP增长贡献率66.45%。 央国企面临效率瓶颈（传统粗放管理难以为继）、创新短板、生态重构三重压力。
3.
企业使命
央国企需承担五大使命：
经济引领（构建现代化产业体系“压舱石”） 战略支撑（应对国际技术封锁，筑牢产业链“防火墙”） 公共服务（以数智化推动民生普惠） 创新驱动（培育新质生产力“试验田”） 全球竞争（打造世界一流企业“桥头堡”）。
二、转型现状与挑战
（一）现状分析
1.
组织与岗位设置
46%企业由IT部门主导转型，30%设立专职数智化部门。 核心岗位：CIO普及率58.86%，CTO占30.38%，CDO设置率低（数据治理滞后）。 核心职责：制定战略规划（82.9%）、确定转型路线图（55.3%）、探索新业务场景（38.8%）。
2.
技术应用重点
主流技术：大数据分析（51.3%）、人工智能（50%）、管理信息系统（49.3%）。 新兴技术关注度低：工业互联网（15.8%）、量子计算（1.3%）等（因成熟度不足）。 对比2019年：云计算/移动技术使用率下降，AI/大数据占比显著提升。
3.
数科公司崛起
对内：承担集团数据中台建设与技术孵化； 对外：输出标准化产品（如工业互联网平台）。
央国企成立近500家数科公司，定位“双轮驱动”： 挑战：缺乏市场化经验、同质化竞争、成本中心向利润中心转型困难。
（二）核心挑战
挑战类别关键问题数据支撑战略与路径不明58%企业缺乏清晰目标；短期ROI导向忽视长期创新 58.28%企业存在该问题技术与数据薄弱60%企业因系统孤岛转型受阻；数据标准不一致率45%；数据资产入表率不足5% 德勤&用友研究 组织与人才瓶颈央国企数字化人才缺口率65%；科层制架构阻碍敏捷响应 德勤调研场景落地难题89%企业聚焦“降本增效”，仅17%布局生态创新；AI大模型与业务适配不足 问卷调研生态协同不足产业链数字化水平断层；产学研合作浅层化；行业数据标准缺失 案例深度分析三、未来方向与对策建议
（一）技术趋势
1.
重点技术布局：
AI（84.78%）：向行业专用模型演进（如工业场景生成式AI应用占比将超30%）。 大数据（58.7%）：驱动精准决策与客户画像构建。 基础设施：数据中心（32.61%）、开发平台（28.26%）、数字孪生（21.74%）。
2.
AI应用深化（专栏案例）：
东风汽车：AI数字孪生缩短研发周期33%； 华晨宝马：AI视觉检测准确率99.7%，效率提升30%； DeepSeek大模型：20余家央企完成私有化部署。
（二）发展机遇
1.产业升级：布局量子通信、商业航天、6G；传统产业通过AI优化（如能源调度、智能制造）。 2.绿色经济：AI优化能源消耗+区块链碳足迹溯源。 3.数据资产化：推动工业数据入表交易，建设产业链级数据中台。
（三）对策建议
1.
战略层面：
构建“战略-数据-组织”三位一体框架，设立CIO/CDO统筹资源。 头部企业发挥“链主”作用，中小企业借力“国资云”集约化平台。
2.
技术层面：
推进“云化、中台化、国产化”，建立数据产权与安全机制。
3.
组织层面：
推行扁平化架构，与高校共建“数智菁英班”，试点项目跟投激励。
4.
场景落地：
制造业按六大场景（研发/生产/供应链等）标准化要素；借鉴华为“六步法”。
5.
生态协同：
共建行业数据标准，产学研联合实验室加速技术转化。
四、十大标杆案例精选
1.
中国石油
成果：构建覆盖14个业务平台的“数字互联智慧决策平台”，集成229个管理看板，RPA机器人年省人力成本超千万。 关键技术：流程挖掘+RPA+AI大模型，实现原油“产储运销”全链条可视化。
2.
厦门建发股份
成果：数字员工“小T”落地313个自动化场景，年降本5600万元。 创新点：“容E录”智能单据识别、“容E审”AI审批（320个场景）。
3.
太平洋保险
成果：AI退保风控模型（LightGBM算法）预测高概率退保客户，挽留率提升0.5%，年减损1155万元。
4.
本钢集团
成果：数据中台整合钢铁产业链，实现“一码到底”物资全生命周期管理。
五、核心数据与结论
转型覆盖率：超70%央企、55%地方国企已启动转型，上市国企转型比例从2007年不足50%升至2022年95%。
经济贡献：2023年国企营收85.73万亿元，占GDP68%；数字经济规模由 2012 年的 11.2 万亿元增长至 2023 年的 53.9 万亿元，11 年间规模扩张了 3.8 倍。数字经济占 GDP 比重达到 42.8%。
未来技术投入
：AI（84.78%）>大数据（58.7%）>数字孪生（21.74%）>量子计算（4.35%）。
核心结论：央国企数智化转型需突破“战略模糊-数据孤岛-人才缺口”三角困局，通过技术深耕与生态协同，从“提质降本”转向“创新引领”，最终实现全产业链价值重构。
报告来源：中国软件行业协会CIO分会、晋阳数字经济产业研究院等联合发布（2025年4月），基于103家央国企调研及十大行业案例深度分析。
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